LINQ 如何简化数据透视和重组？

使用 LINQ 透视数据

在某些情况下，有必要将数据重组为不同的格式。一项常见的任务是旋转数据，将其从表格结构转换为更简洁的布局。虽然像 foreach 循环这样的传统迭代方法可以实现这一点，但它们在迭代过程中带来了集合修改的挑战。输入 LINQ，这是一种功能强大的查询语言，可以简化数据操作，为数据透视提供更清晰、更高效的解决方案。

考虑包含枚举 (TypeCode) 和 User 实例的对象集合。目标是将此集合展平为类似网格的结构，其中每个 TypeCode 对应于一列，用户名按行排列。

LINQ 提供了一种实现此透视操作的简单方法。通过按类型代码对集合进行分组，然后选择用户名作为每个组的数组，我们可以有效地创建列。以下代码片段演示了这种方法：

// Sample data
var data = new[] {
    new { TypeCode = 1, User = "Don Smith" },
    new { TypeCode = 1, User = "Mike Jones" },
    new { TypeCode = 1, User = "James Ray" },
    new { TypeCode = 2, User = "Tom Rizzo" },
    new { TypeCode = 2, User = "Alex Homes" },
    new { TypeCode = 3, User = "Andy Bates" }
};

// Group by TypeCode and select User name arrays
var groups = from d in data
              group d by d.TypeCode
              into grp
              select new {
                  TypeCode = grp.Key,
                  Users = grp.Select(d2 => d2.User).ToArray()
              };

创建列后，我们需要确定总行数，这是组中任何用户数组的最大长度。有了这些信息，我们就可以遍历每个组并显示相应的用户名，并在必要时用空值填充。

// Find total number of rows
int rows = groups.Max(grp => grp.Users.Length);

// Output columns
foreach (var grp in groups) {
    Console.Write(grp.TypeCode + "\t");
}
Console.WriteLine();

// Output rows
for (int i = 0; i < rows; i++) {
    foreach (var grp in groups) {
        Console.Write((i < grp.Users.Length ? grp.Users[i] : null) + "\t");
    }
    Console.WriteLine();
}

通过利用 LINQ 的分组依据和选择功能，此代码使我们能够旋转数据并以简洁高效的方式生成所需的输出。

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