如何在 SQL Server 中动态创建具有连接列的数据透视表？

SQL Server 中的数据透视表和连接列

转换数据库表以更有条理、更有意义的方式显示数据对于数据来说通常是必要的分析和演示。在这种特定情况下，目标是从数据库表创建一个“数据透视表”，其中 TYPE 和 SUBTYPE 列连接成新列，并且 COUNT 值由 ID 和 MONTH 列聚合。

理解 PIVOT 运算符

SQL Server 提供了 PIVOT 运算符，它使您能够将数据从面向行的格式转换为面向列的格式。它允许您按一列或多列对数据进行分组，并根据另一列中的值创建新列。

动态生成数据透视列

在给定场景中，可能有“100”个 TYPE 和 SUBTYPE 组合，这使得对数据透视列进行硬编码是不切实际的。为了克服这个问题，可以使用动态 SQL 根据 TYPE 和 SUBTYPE 值的唯一组合生成数据透视列列表。

动态 SQL 实现

以下 SQL代码演示了如何动态生成数据透视列并执行PIVOT操作：

DECLARE @sql AS NVARCHAR(MAX);
DECLARE @pivot_list AS NVARCHAR(MAX) = NULL;  -- Leave NULL for COALESCE technique
DECLARE @select_list AS NVARCHAR(MAX) = NULL; -- Leave NULL for COALESCE technique

-- Build the pivot column list and select list
SELECT @pivot_list = COALESCE(@pivot_list + ', ', '') + '[' + PIVOT_CODE + ']',
       @select_list = COALESCE(@select_list + ', ', '') + 'ISNULL([' + PIVOT_CODE + '], 0) AS [' + PIVOT_CODE + ']'
FROM (
    SELECT DISTINCT TYPE + '_' + SUBTYPE AS PIVOT_CODE
    FROM YourTableName
) AS PIVOT_CODES;

-- Generate the dynamic SQL query
SET @sql = '
WITH P AS (
    SELECT ID, [MONTH], TYPE + ''_'' + SUBTYPE AS PIVOT_CODE, SUM(COUNT) AS [COUNT]
    FROM YourTableName
    GROUP BY ID, [MONTH], TYPE + ''_'' + SUBTYPE
)
SELECT ID, [MONTH], ' + @select_list + '
FROM P
PIVOT (
    SUM([COUNT])
    FOR PIVOT_CODE IN (
        ' + @pivot_list + '
    )
) AS PVT';

-- Execute the dynamic SQL query
EXEC (@sql);

好处使用动态 SQL

通过使用动态 SQL，数据透视列会自动生成，无需手动串联。这种方法很灵活，可以应用于具有多种 TYPE 和 SUBTYPE 组合的表。

注意：

上面的代码使用 COALESCE 函数来连接透视列列表并选择列表。或者，您可以根据需要手动指定串联运算符（',' 或 ';'）。

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