解开 Async/Await:方法包装器还是后台线程?
在理解 async/await 的过程中,出现了一个困境:是否有必要在其中封装一个方法Task.Run 同时实现异步行为和后台线程执行?
异步方法与可等待方法任务
“异步”表示可以在开始执行之前将控制权交给调用线程的方法。这种让步是通过await 表达式发生的。相反,MSDN(一个经常误导性的术语)定义的“异步”是指在单独线程上运行的代码。
另外,“awaitable”描述了可以与await 运算符一起使用的类型。常见的可等待对象包括 Task 和 Task
为后台线程执行定制代码
要在保持可等待性的同时在后台线程上执行方法,请使用 Task.Run:
private Task<int> DoWorkAsync() { return Task.Run(() => 1 + 2); }</int>
但是,通常不鼓励这种方法。
启用异步屈服
要创建可以暂停和屈服控制的异步方法,请将该方法声明为异步,并在指定的屈服点使用await:
private async Task<int> GetWebPageHtmlSizeAsync() { var html = await client.GetAsync("http://www.example.com/"); return html.Length; }</int>
链接异步代码和Awaitables
异步代码依赖于其await表达式中的awaitables。 Awaitable 可以是其他异步方法,也可以是返回可等待的同步方法。
在 Task.Run 中包装方法:不鼓励的做法
避免在 Task.Run 中不加区别地包装同步方法。相反,维护同步签名,将包装选项留给消费者。
异步/等待的其他资源
- [Async/Await 基础知识](https://blog.stephencleary .com/2012/02/async-await-fundamentals.html)
- [MSDN异步文档](https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/programming-guide/concepts/async/)
以上是异步/等待:我应该将我的方法包装在'Task.Run”中以进行后台线程吗?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。


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