PostgreSQL的pg_trgm模块如何高效地查找大数据集中的相似字符串？

使用 PostgreSQL 快速查找相似字符串

文本检索中的常见要求之一是查找与给定输入字符串相似的字符串。为此，PostgreSQL 提供了 pg_trgm 模块。然而，在处理大型数据集时，计算每对字符串相似度分数的暴力方法可能会变得低效。

传统方法是使用 gist_trgm_ops 作为索引运算符在名称列上创建 GiST 索引。这种方法的问题在于，它需要计算每对元素的相似度分数，从而导致时间复杂度为二次。

更有效的解决方案是使用 pg_trgm 提供的 % 运算符。通过将 pg_trgm.similarity_threshold 参数设置为预定义值（例如 0.8），优化器可以使用 trigram GiST 索引来过滤掉低于指定相似性阈值的候选对。这显着减少了所需的相似度计算次数，并提高了查询性能。

SET pg_trgm.similarity_threshold = 0.8;

SELECT similarity(n1.name, n2.name) AS sim, n1.name, n2.name
FROM   names n1
JOIN   names n2 ON n1.name  n2.name
               AND n1.name % n2.name
ORDER  BY sim DESC;

此优化查询在计算相似度分数之前使用 % 运算符预先过滤候选对，显着提高了查询性能。

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