使用 Async 和 ForEach 查询数据
在 C# 中使用异步操作时,了解如何将它们与代码正确集成非常重要像 ForEach 这样的块。尝试在 ForEach 语句中使用 Async 关键字时会出现一个常见问题,这可能会导致编译错误。
错误:当前上下文中不存在 Async
如下面的代码片段所示,尝试在 ForEach 语句中使用 Async 可能会导致错误:
using (DataContext db = new DataLayer.DataContext()) { db.Groups.ToList().ForEach(i => async { await GetAdminsFromGroup(i.Gid); }); }
The发生错误是因为当前上下文中不存在名称“Async”。这是因为 ForEach 不支持异步委托。
使用 Task.WhenAll 的替代方法
要有效处理 ForEach 语句中的异步操作,可以使用 Task。 WhenAll 方法。此方法涉及将每个元素投影到异步操作中:
using (DataContext db = new DataLayer.DataContext()) { var tasks = db.Groups.ToList().Select(i => GetAdminsFromGroupAsync(i.Gid)); var results = await Task.WhenAll(tasks); }
此方法提供了多个优点:
- 正确的错误处理: Async void 方法不能抓住了。 Task.WhenAll 允许自然的异常处理。
- 完成感知:通过使用 Task.WhenAll,可以确定所有异步操作何时完成。
- 自然检索结果的语法: GetAdminsFromGroupAsync 意味着产生结果的操作,可以自然返回而不是设置为 side效果。
以上是如何正确处理 C# ForEach 循环中的异步操作?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。

C 在性能优化方面仍然占据主导地位,因为其低级内存管理和高效执行能力使其在游戏开发、金融交易系统和嵌入式系统中不可或缺。具体表现为:1)在游戏开发中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它成为游戏引擎开发的首选语言;2)在金融交易系统中,C 的性能优势确保了极低的延迟和高吞吐量;3)在嵌入式系统中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它在资源有限的环境中非常受欢迎。

C XML框架的选择应基于项目需求。1)TinyXML适合资源受限环境,2)pugixml适用于高性能需求,3)Xerces-C 支持复杂的XMLSchema验证,选择时需考虑性能、易用性和许可证。

C#适合需要开发效率和类型安全的项目,而C 适合需要高性能和硬件控制的项目。 1)C#提供垃圾回收和LINQ,适用于企业应用和Windows开发。 2)C 以高性能和底层控制着称,广泛用于游戏和系统编程。

C 代码优化可以通过以下策略实现:1.手动管理内存以优化使用;2.编写符合编译器优化规则的代码;3.选择合适的算法和数据结构;4.使用内联函数减少调用开销;5.应用模板元编程在编译时优化;6.避免不必要的拷贝,使用移动语义和引用参数;7.正确使用const帮助编译器优化;8.选择合适的数据结构,如std::vector。


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