如何使用 SQL 在 MS Access 中透视学生膳食数据来计算早餐、午餐和零食的消耗量？

使用 TRANSFORM 在 MS Access 中透视数据

许多数据分析师都需要操作大量数据集以提取有意义的见解。一种常见的转换是旋转数据，这涉及重新排列行和列以促进更好的分析。本文解决了一个特定场景，其中用户需要透视学生膳食消耗数据来统计每个学生在指定时间段内消耗的膳食（早餐、午餐、零食）数量。

问题：

检索学生 ID (SID) 和一个月内消耗的膳食项目 (Item) 的查询会为数据透视表报告生成过多的数据。面临的挑战是找到一种使用 SQL 查询的替代解决方案，可以有效地完成数据透视任务。

解决方案：

Microsoft Access 提供了强大的 TRANSFORM 函数，可以用于透视数据。 TRANSFORM 语法允许我们通过聚合一组所需字段的值来重塑原始数据。在这种情况下，我们可以使用 TRANSFORM 按 SID 和 MealType 来透视数据，计算每种膳食类型的出现次数。

以下 SQL 查询演示了如何透视学生膳食消耗数据：

TRANSFORM COUNT(MenuItems.MealType)
SELECT April2013.SID, MenuItems.MealType
FROM April2013 
LEFT JOIN MenuItems 
  ON MenuItems.Item=April2013.Item
GROUP BY April2013.SID
PIVOT MenuItems.MealType; 

此查询将根据要求生成一个透视结果，其中每行代表一名学生，列代表每种用餐类型消耗的餐食数量。输出结果如下：

+-----+-----------+-------+---------+
| SID | Breakfast | Lunch | Snack   |
+-----+-----------+-------+---------+
| 001 |         3 |    10 |     1   |
| 002 |         4 |     8 |    10   |
| 003 |        18 |     2 |     7   |
| 004 |         6 |     7 |     2   |
+-----+-----------+-------+---------+

通过 TRANSFORM 函数，我们可以成功地对 MS Access 中的数据进行透视，获得学生膳食消耗的汇总视图，从而实现更高效的分析和报告。

以上是如何使用 SQL 在 MS Access 中透视学生膳食数据来计算早餐、午餐和零食的消耗量？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！