在大型数据集中按时间间隔计数事件的最有效方法是什么？

按时间间隔对行进行计数的有效方法

基于事件的应用程序通常需要检索按时间间隔分组的事件计数。选择最有效的方法至关重要，尤其是在处理大量数据集时。

基于查询的方法

优点：

• 单个查询无需额外修改数据
• 可定制时间间隔
• 维护数据完整性

缺点：

• 可能是计算密集型的，尤其是对于大型数据数据集

实现：

WITH grid AS (
   SELECT start_time AS start,
          LEAD(start_time, 1, 'infinity') OVER (ORDER BY start) AS end
   FROM  generate_series(MIN(ts), MAX(ts), INTERVAL '15 min') AS start_time
)
SELECT start, COUNT(e.ts) AS events
FROM   grid g
LEFT   JOIN event e ON e.ts >= g.start AND e.ts <h3 id="暴力方法">暴力方法</h3><p><strong>优点：</strong></p>

• 简单易上手实现

缺点：

• 对于大型数据集效率低
• 静态，无法及时处理变化间隔

实现：

• 迭代特定时间范围内的事件
• 按时间间隔手动统计事件

预存储间隔数据

优点：

• 快速高效的数据检索
• 简化未来报告

缺点：

• 需要事件表中的其他字段
• 可能会增加表大小显着

实现：

• 在事件表中添加字段来存储间隔数据，例如“the_week”、“the_day”和“ the_hour"
• 创建每个时存储这些值事件
• 使用简单查询检索计数

建议：

最佳方法取决于具体要求。对于动态时间间隔和适度的数据量，建议使用基于查询的方法。对于较大的数据集或静态时间间隔，预存储间隔数据可能是更有效的解决方案。然而，这需要权衡增加表大小和潜在的数据冗余。

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