给定二叉树的根,返回其节点值的级别顺序遍历。 (即从左到右,逐级)。
Example 1: Input: root = [3,9,20,null,null,15,7] Output: [[3],[9,20],[15,7]] Example 2: Input: root = [1] Output: [[1]] Example 3: Input: root = [] Output: []
二叉树层次顺序遍历Python解决方案
class Solution(object): def levelOrder(self, root): if not root: return [] Q = deque([root]) levels = [[root.val]] temp = deque() while Q: node = Q.popleft() if node.left: temp.append(node.left) if node.right: temp.append(node.right) if not Q: if temp: levels.append([n.val for n in temp]) Q = temp temp = deque() return levels
本解决方案中使用的编码模式
所有提供的实现中使用的编码模式是树广度优先搜索(BFS)。
此模式通常逐层遍历树,在移动到下一个深度之前处理当前深度的所有节点。
BFS 使用队列数据结构来实现,以跟踪每个级别的节点。
该解决方案的时间和空间复杂度
- 时间复杂度为 O(N),因为每个节点都被访问一次。
- 空间复杂度为 O(M),因为队列(或递归堆栈)在任何级别都能容纳最大数量的节点。
参考:
- LeetCode 问题
- LeetCode 解决方案
- 广度优先搜索
以上是二叉树层次顺序遍历 Leetcode的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

使用NumPy创建多维数组可以通过以下步骤实现:1)使用numpy.array()函数创建数组,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])创建2D数组;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函数创建特定值填充的数组;3)理解数组的shape和size属性,确保子数组长度一致,避免错误;4)使用np.reshape()函数改变数组形状;5)注意内存使用,确保代码清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增强可读性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)较小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

toAccesselementsInapyThonArray,useIndIndexing:my_array [2] accessEsthethEthErlement,returning.3.pythonosezero opitedEndexing.1)usepositiveandnegativeIndexing:my_list [0] fortefirstElment,fortefirstelement,my_list,my_list [-1] fornelast.2] forselast.2)

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