如何将 Pandas 字符串列转换为日期时间格式？

将 Pandas 列转换为 DateTime

使用 Pandas 数据框时，您可能会遇到包含日期相关数据的列最初作为字符串导入的情况。为了有效地分析和操作此类数据，有必要将其转换为日期时间格式。

解决方案

要将 Pandas 列转换为日期时间，请使用 pd.to_datetime 函数。此函数接受字符串格式的列和指定字符串的预期格式的格式参数。格式参数应与数据的特定格式一致。

为了进行演示，请考虑以下示例数据，其中“Mycol”列包含字符串格式的日期：

raw_data = pd.DataFrame({'Mycol': ['05SEP2014:00:00:00.000']})

要转换使用格式“%d%b%Y:%H:%M:%S.%f”将“Mycol”列转换为日期时间，请使用以下命令code:

raw_data['Mycol'] = pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')

现在，'Mycol' 列将转换为日期时间格式，方便您根据日期进行操作和过滤。

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