从 Flask 视图返回 JSON 响应
在 Flask 中,您可以轻松地从视图返回 JSON 响应,以将数据发送回客户端。这是通过从视图返回 Python 列表或字典来完成的,Flask 会自动将其转换为 JSON。
例如,如果您有一个分析 CSV 文件并生成摘要的视图:
@app.route("/summary") def summary(): d = make_summary() # send it back as json
要以 JSON 响应的形式返回此摘要,只需直接从视图返回字典即可。 Flask 会自动序列化为 JSON 并发送给客户端。
@app.route("/summary") def summary(): d = make_summary() return d
如果你使用的是旧版本的 Flask 或者需要返回不同的 JSON 可序列化对象,你可以导入并使用 Flask 的 jsonify function:
from flask import jsonify @app.route("/summary") def summary(): d = make_summary() return jsonify(d)
这还会将对象转换为 JSON,然后再将其作为响应发送。
以上是如何从 Flask 视图返回 JSON 响应?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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