何时应该处理数据上下文?
在为应用程序开发数据访问层时,管理数据上下文可能是一个至关重要的方面。本文研究了在代码中处理数据上下文的最佳实践。
提供的代码示例演示了从数据库检索数据并将其保存回来的简化实现。该代码包括一个私有 DataContext 成员和一个用于保存对数据库的更改的公共保存方法。这种方法即使在方法调用返回后也能保持 DataContext 处于活动状态,这可能会引发有关正确资源管理的问题。
为了解决此问题,LINQ to SQL 团队建议使用 IDisposable 接口显式释放非托管资源。原因之一是当应用程序逻辑需要保留对超出 DataContext 预期寿命的实体的引用时,强制遵守合同。调用 Dispose 可确保引用 DataContext 的延迟加载程序在尝试使用它时会失败,从而防止潜在的错误。
另一个好处是资源管理。处置 DataContext 会强制它清除其物化实体的缓存。这有助于防止内存泄漏,因为缓存的实体可能会意外保存通过该 DataContext 实现的所有实体的引用。
但是,值得注意的是,并不总是需要处置 DataContext。 DataContext 实现中存在自动连接关闭机制。这些机制依赖于应用程序枚举查询的所有结果来触发连接关闭。如果应用程序过早退出枚举,连接可能会保持打开状态。作为预防措施,在这种情况下,人们可以考虑使用 Dispose 模式作为解决方法。
总之,虽然在大多数情况下并非绝对必要,但建议使用 IDisposable 接口处置 DataContext 以进行资源管理和合同执行。这种做法有助于遵守“处置所有实现 IDisposable”的规则,并减少资源泄漏的可能性。
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在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。


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