解决 SQL Server 中的外键创建问题
在 SQL Server 中,外键声明与 PostgreSQL 中的外键声明不同。让我们检查一个查询导致错误的场景:“外键中引用列的数量与表‘question_bank’中引用列的数量不同。”
错误原因:
提供的 SQL 代码尝试创建以下表:
CREATE TABLE question_bank ( question_id UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY, question_exam_id UNIQUEIDENTIFIER NOT NULL, question_text VARCHAR(1024) NOT NULL, question_point_value DECIMAL, CONSTRAINT question_exam_id FOREIGN KEY REFERENCES exams(exam_id) );
发生错误因为“question_bank”表中的外键约束“question_exam_id”引用了“exams”表中的“exam_id”列。但是,“question_bank”表中只存在一个引用列(“question_exam_id”),而“exams”表有多个列。
解决方案:
为了解决这个问题,我们需要确保引用列的数量与被引用列的数量相匹配。在这种情况下,我们只需要将“exams”表中的“exam_name”列添加到“question_bank”表中即可:
ALTER TABLE question_bank ADD COLUMN exam_name VARCHAR(50);
现在,外键约束就可以成功创建了:
ALTER TABLE question_bank ADD CONSTRAINT question_exam_id FOREIGN KEY (question_exam_id, exam_name) REFERENCES exams(exam_id, exam_name);
替代语法:
或者,您可以在建表过程中创建约束:
CREATE TABLE question_bank ( question_id UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY, question_exam_id UNIQUEIDENTIFIER NOT NULL, exam_name VARCHAR(50), question_text VARCHAR(1024) NOT NULL, question_point_value DECIMAL, CONSTRAINT question_exam_id FOREIGN KEY (question_exam_id, exam_name) REFERENCES exams(exam_id, exam_name) );
在这种情况下,“exam_name”列将添加到“question_bank”表中,并且在建表过程中同时创建外键约束。
以上是为什么 My SQL Server 外键约束失败并出现'引用列数”错误?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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