理解 SQL 中 GROUP BY 的使用
SQL 中的 GROUP BY 子句用于根据一列或多列将数据组织成组。它通常与聚合函数(例如 SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN)一起使用,对每组数据执行计算。
GROUP BY 的语法
SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;
- column1:用于对数据进行分组的列。
- aggregate_function(column2):应用于每个组的聚合函数。
- table_name:从中检索数据的表。
GROUP BY 的工作原理
分组数据:
指定列中具有相同值的行将分组在一起。聚合函数:
将行分组后,将应用聚合函数来计算每个组的单个结果。
示例表:销售额
Product | Category | Sales_Amount | Region |
---|---|---|---|
Laptop | Electronics | 1000 | North |
Phone | Electronics | 500 | South |
TV | Electronics | 700 | North |
Desk | Furniture | 200 | East |
Chair | Furniture | 150 | East |
GROUP BY 用法示例
1. 按类别分组销售
SELECT Category, SUM(Sales_Amount) AS Total_Sales FROM sales GROUP BY Category;
结果:
Category | Total_Sales |
---|---|
Electronics | 2200 |
Furniture | 350 |
2. 统计每个类别的产品
SELECT Category, COUNT(Product) AS Product_Count FROM sales GROUP BY Category;
结果:
Category | Product_Count |
---|---|
Electronics | 3 |
Furniture | 2 |
3. 按多列分组
SELECT Category, Region, SUM(Sales_Amount) AS Regional_Sales FROM sales GROUP BY Category, Region;
结果:
Category | Region | Regional_Sales |
---|---|---|
Electronics | North | 1700 |
Electronics | South | 500 |
Furniture | East | 350 |
将 GROUP BY 与 HAVING 结合使用
HAVING 子句用于聚合后过滤组,与 WHERE 不同,后者在分组前过滤行。
示例:过滤销售额大于 500 的类别
SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;
结果:
Category | Total_Sales |
---|---|
Electronics | 2200 |
GROUP BY 的要点
-
执行顺序:
- 行首先分组。
- 聚合函数应用于每个组。
- HAVING 子句中的过滤器最后应用。
-
SELECT 中的列:
SELECT 语句中的列必须是:- 出现在 GROUP BY 子句中。
- 用于聚合函数。
有效查询示例:
SELECT Category, SUM(Sales_Amount) AS Total_Sales FROM sales GROUP BY Category;
无效查询示例:
SELECT Category, COUNT(Product) AS Product_Count FROM sales GROUP BY Category;
多列:
GROUP BY 可以根据多列对数据进行分组,以创建更精细的划分。NULL 处理:
分组列中带有 NULL 的行被视为单个组。
实际用例
销售报告:
计算每个产品或地区的总销售额。库存管理:
计算每个类别中的项目数量。数据分析:
按类别、日期或位置计算平均分数或总分。
结论
GROUP BY 子句是 SQL 中的一个强大工具,用于汇总数据并生成有意义的见解。无论您是计算总计、平均值还是计数,了解如何有效使用 GROUP BY 对于高效的数据库查询和报告至关重要。
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