SQL 中的 GROUP BY 子句用于根据一列或多列将数据组织成组。它通常与聚合函数(例如 SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN)一起使用,对每组数据执行计算。
SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;
分组数据:
指定列中具有相同值的行将分组在一起。
聚合函数:
将行分组后,将应用聚合函数来计算每个组的单个结果。
Product | Category | Sales_Amount | Region |
---|---|---|---|
Laptop | Electronics | 1000 | North |
Phone | Electronics | 500 | South |
TV | Electronics | 700 | North |
Desk | Furniture | 200 | East |
Chair | Furniture | 150 | East |
SELECT Category, SUM(Sales_Amount) AS Total_Sales FROM sales GROUP BY Category;
Category | Total_Sales |
---|---|
Electronics | 2200 |
Furniture | 350 |
SELECT Category, COUNT(Product) AS Product_Count FROM sales GROUP BY Category;
Category | Product_Count |
---|---|
Electronics | 3 |
Furniture | 2 |
SELECT Category, Region, SUM(Sales_Amount) AS Regional_Sales FROM sales GROUP BY Category, Region;
Category | Region | Regional_Sales |
---|---|---|
Electronics | North | 1700 |
Electronics | South | 500 |
Furniture | East | 350 |
HAVING 子句用于聚合后过滤组,与 WHERE 不同,后者在分组前过滤行。
SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;
Category | Total_Sales |
---|---|
Electronics | 2200 |
执行顺序:
SELECT 中的列:
SELECT 语句中的列必须是:
有效查询示例:
SELECT Category, SUM(Sales_Amount) AS Total_Sales FROM sales GROUP BY Category;
无效查询示例:
SELECT Category, COUNT(Product) AS Product_Count FROM sales GROUP BY Category;
多列:
GROUP BY 可以根据多列对数据进行分组,以创建更精细的划分。
NULL 处理:
分组列中带有 NULL 的行被视为单个组。
销售报告:
计算每个产品或地区的总销售额。
库存管理:
计算每个类别中的项目数量。
数据分析:
按类别、日期或位置计算平均分数或总分。
GROUP BY 子句是 SQL 中的一个强大工具,用于汇总数据并生成有意义的见解。无论您是计算总计、平均值还是计数,了解如何有效使用 GROUP BY 对于高效的数据库查询和报告至关重要。
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