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掌握 SQL GROUP BY:组织和汇总数据

Barbara Streisand
Barbara Streisand原创
2025-01-04 19:03:41764浏览

Mastering SQL GROUP BY: Organizing and Summarizing Your Data

理解 SQL 中 GROUP BY 的使用

SQL 中的 GROUP BY 子句用于根据一列或多列将数据组织成组。它通常与聚合函数(例如 SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN)一起使用,对每组数据执行计算。


GROUP BY 的语法

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;
  • column1:用于对数据进行分组的列。
  • aggregate_function(column2):应用于每个组的聚合函数。
  • table_name:从中检索数据的表。

GROUP BY 的工作原理

  1. 分组数据:

    指定列中具有相同值的行将分组在一起。

  2. 聚合函数:

    将行分组后,将应用聚合函数来计算每个组的单个结果。


示例表:销售额


Product Category Sales_Amount Region
Laptop Electronics 1000 North
Phone Electronics 500 South
TV Electronics 700 North
Desk Furniture 200 East
Chair Furniture 150 East

GROUP BY 用法示例

1. 按类别分组销售

SELECT Category, SUM(Sales_Amount) AS Total_Sales
FROM sales
GROUP BY Category;

结果

Category Total_Sales
Electronics 2200
Furniture 350

2. 统计每个类别的产品

SELECT Category, COUNT(Product) AS Product_Count
FROM sales
GROUP BY Category;

结果

Category Product_Count
Electronics 3
Furniture 2

3. 按多列分组

SELECT Category, Region, SUM(Sales_Amount) AS Regional_Sales
FROM sales
GROUP BY Category, Region;

结果

Category Region Regional_Sales
Electronics North 1700
Electronics South 500
Furniture East 350

将 GROUP BY 与 HAVING 结合使用

HAVING 子句用于聚合后过滤组,与 WHERE 不同,后者在分组前过滤行。

示例:过滤销售额大于 500 的类别

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;

结果

Category Total_Sales
Electronics 2200

GROUP BY 的要点

  1. 执行顺序

    • 行首先分组。
    • 聚合函数应用于每个组。
    • HAVING 子句中的过滤器最后应用。
  2. SELECT 中的列:

    SELECT 语句中的列必须是:

    • 出现在 GROUP BY 子句中。
    • 用于聚合函数。

有效查询示例:

SELECT Category, SUM(Sales_Amount) AS Total_Sales
FROM sales
GROUP BY Category;

无效查询示例:

SELECT Category, COUNT(Product) AS Product_Count
FROM sales
GROUP BY Category;
  1. 多列:

    GROUP BY 可以根据多列对数据进行分组,以创建更精细的划分。

  2. NULL 处理:

    分组列中带有 NULL 的行被视为单个组。


实际用例

  • 销售报告

    计算每个产品或地区的总销售额。

  • 库存管理

    计算每个类别中的项目数量。

  • 数据分析:

    按类别、日期或位置计算平均分数或总分。


结论

GROUP BY 子句是 SQL 中的一个强大工具,用于汇总数据并生成有意义的见解。无论您是计算总计、平均值还是计数,了解如何有效使用 GROUP BY 对于高效的数据库查询和报告至关重要。

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