快速更新 1.2 亿条记录的技巧
尝试更新包含 1.2 亿条记录的表时遇到性能问题是一个常见的挑战。使用 UPDATE 语句的传统方法可能非常慢,需要数小时甚至数天才能完成。
不要尝试直接更新,请考虑使用 SELECT 语句填充 第二个 表。这种方法提供了显着的性能优势,如下所示:
简单案例:
-
对于没有聚集索引的表以及在低 DML 期间活动:
- 执行:SELECT *, new_col = 1 INTO clone.BaseTable FROM dbo.BaseTable
- 在新表上重新创建索引、约束等
- 使用 ALTER SCHEMA 切换新旧表 ... TRANSFER
- 删除旧表table
非简单情况:
- 在不同模式下重新创建具有相同名称的 BaseTable (clone.table) BaseTable)
- 包括聚集索引、标识列、计算列和新的INT 列
- 排除触发器、外键约束、非聚集索引和检查约束
- 用少量行测试插入
- 截断克隆表并执行完整插入
- 重新创建所有非聚集约束、索引和触发器
- 将 dbo.BaseTable 移动到备份架构并将.BaseTable 克隆到 dbo 架构
通过避免直接更新并利用 SELECT 语句的强大功能,您可以大大减少更新时间,使得高效更新海量表成为可能。
以上是如何快速更新数据库表中1.2亿条记录?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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