如何在事先不知道列值的情况下动态透视 BigQuery 中的数据？

在 BigQuery 中动态使用 PIVOT

BigQuery 中的新 PIVOT 函数允许用户通过将一组的多个值汇总为单独的值来转换数据

问题：

在现实场景中，季度值可能无法提前知道。使用硬编码的季度值运行静态 PIVOT 查询变得不可行。

解决方案：

要动态处理未知的季度值，可以使用以下方法：

1. 创建子查询来获取不同的季度值：

(SELECT DISTINCT quarter FROM `project.dataset.Produce` ORDER BY quarter)

2. 使用 STRING_AGG 生成动态数据透视列列表：

STRING_AGG(quarter, '", "')

3. 立即执行以构建数据透视查询动态：

EXECUTE IMMEDIATE (
  'SELECT * FROM (SELECT * FROM `project.dataset.Produce`)
  PIVOT(SUM(sales) FOR quarter IN (' || STRING_AGG(quarter, '", "') || '"))'
)

通过根据不同的季度值动态构建数据透视列列表，此方法允许灵活的 PIVOT 操作，而无需预先确定季度范围。

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