如何使用 TRANSFORM 查询在 MS Access 中透视数据？

通过 TRANSFORM 查询在 MS Access 中透视数据

在 MS Access 中，透视数据涉及将行转换为列。该技术允许用户以更简洁和可读的方式汇总和呈现数据。

假设您有一个查询，提取学生 ID 和一个月内消耗的餐食。为了统计每个学生每种膳食类型（早餐、午餐、零食）的频率，数据透视表可能因数据过多而不够充分。相反，可以使用使用 TRANSFORM 函数的 SQL 查询。

以下查询基于提供的数据构建：

TRANSFORM COUNT(MenuItems.MealType)
SELECT April2013.SID, MenuItems.MealType
FROM April2013 
LEFT JOIN MenuItems 
  ON MenuItems.Item=April2013.Item
GROUP BY April2013.SID
PIVOT MenuItems.MealType;

此查询将数据转换为所需的透视结构，其中：

• TRANSFORM 使用 COUNT 聚合膳食类型的计数函数。
• GROUP BY 按学生 ID 对数据进行分组。
• PIVOT 指定将成为列标题的字段。在本例中，MenuItems.MealType 用于创建列。

结果输出将类似于所需的格式：

SID	Breakfast	Lunch	Snack
001	3	10	1
002	4	8	10
003	18	2	7
004	6	7	2

通过利用 TRANSFORM 查询，您可以有效地在 MS Access 中透视数据，可以轻松分析和总结复杂的数据集。

以上是如何使用 TRANSFORM 查询在 MS Access 中透视数据？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！