如何在 SQL 中高效合并重叠的日期间隔？

合并重叠的日期间隔

在数据分析领域，经常会遇到重叠的时间范围或日期间隔。为了有效地将这些重叠间隔合并到不同的记录中，需要一个强大而高效的解决方案。

给定问题中提出了一种合并重叠日期间隔的简单方法，即在循环中利用一系列 UPDATE 语句。虽然此方法达到了预期的结果，但它引入了是否存在更优雅或更高性能的解决方案的问题。

另一种方法

在提供的答案中实现的另一种方法，利用相关子查询和 NOT EXISTS 条件的强大功能。此方法涉及多个 SQL 语句，这些语句结合运行以识别和合并重叠间隔：

SELECT 
       s1.StartDate,
       --t1.EndDate 
       MIN(t1.EndDate) AS EndDate
FROM @T s1 
INNER JOIN @T t1 ON s1.StartDate <= t1.EndDate
  AND NOT EXISTS(SELECT * FROM @T t2 
                 WHERE t1.EndDate >= t2.StartDate AND t1.EndDate < t2.EndDate) 
WHERE NOT EXISTS(SELECT * FROM @T s2 
                 WHERE s1.StartDate > s2.StartDate AND s1.StartDate <= s2.EndDate) 
GROUP BY s1.StartDate 
ORDER BY s1.StartDate 

分解步骤：

1. 识别重叠间隔：该查询将每个间隔 (s1) 与与其重叠的其他间隔 (t1) 配对。这是通过 INNER JOIN 条件 s1.StartDate
2. 排除间接重叠 实现的：子查询 NOT EXISTS(SELECT * FROM @T t2 WHERE t1.EndDate > ;= t2.StartDate AND t1.EndDate
3. 消除重复间隔：外部 NOT EXISTS 条件 NOT EXISTS(SELECT * FROM @T s2 WHERE s1. StartDate > s2.StartDate AND s1.StartDate
4. 选择非重叠间隔：通过关联子查询并利用 NOT EXISTS 条件，查询可以有效地识别和合并重叠间隔，同时排除重复的间隔或间接连接的间隔。

与迭代 UPDATE 方法相比，此方法提供了改进的性能和清晰度，使得它是在 SQL 环境中合并重叠日期间隔的首选解决方案。

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