设计动态数据库模式时如何最好地平衡灵活性和数据完整性？

用于灵活数据存储的动态数据库模式

允许用户动态更改数据库模式给数据存储带来了独特的挑战。为了满足此要求，已经探索了几种技术：

通过 DML 创建/更改数据库

通过 DDL 命令进行运行时架构修改可以启用动态架构更改。然而，这种方法需要仔细考虑约束和数据一致性。

稀疏物理列

具有大量物理列的表，仅利用逻辑模式所需的列，提供灵活性。但是，管理稀疏数据可能会带来性能问题和数据一致性挑战。

长而窄的表

动态列值可以作为行存储在窄表中。这需要数据透视操作来提取特定实体的值，这可能会影响查询效率。

PropertyBag Systems

像 BigTable 和 SimpleDB 这样的系统利用键值对来存储数据动态地。这种方法提供了灵活性，但缺乏传统数据库模式的结构和约束。

现实世界体验注意事项

尝试实现高度灵活的动态模式经常遇到陷阱。维护数据完整性、调试和实施约束变得具有挑战性。请考虑以下事项：

• 灵活性受限：预定义的属性类型可以在确保数据质量的同时提供足够的灵活性。
• 数据提取挑战：没有定义结构的动态模式导致检索变得困难高效地数据。
• 维护复杂性：管理和更新高度灵活的模式需要了解挑战的熟练开发人员

虽然使用动态模式可能看起来很诱人，但必须仔细权衡潜在的陷阱，并考虑替代方法（例如模式扩展或可组合数据模型）是否可以在灵活性之间提供更好的平衡和数据完整性。

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