首页 >web前端 >js教程 >LeetCode 冥想:插入间隔

LeetCode 冥想:插入间隔

Barbara Streisand
Barbara Streisand原创
2025-01-04 14:21:40583浏览

LeetCode Meditations: Insert Interval

插入间隔的描述非常解释性:

给定一个不重叠的区间数组,其中区间[i] = [start_i, end_i] 表示第 i 个区间的开始和结束,区间按 start_i 升序排序。您还会获得一个间隔 newInterval = [start, end],表示另一个间隔的开始和结束。

将 newInterval 插入间隔,使得间隔仍然按 start_i 升序排序,并且间隔仍然没有任何重叠间隔(如有必要,合并重叠间隔)。

返回间隔插入后

注意您不需要就地修改间隔。您可以创建一个新数组并返回它。

例如:

Input: intervals = [[1, 3], [6, 9]], newInterval = [2, 5]
Output: [[1, 5], [6, 9]]

或者:

Input: intervals = [[1, 2], [3, 5], [6, 7], [8, 10], [12, 16]], newInterval = [4, 8]
Output: [[1, 2], [3, 10], [12, 16]]

Explanation: Because the new interval [4, 8] overlaps with [3, 5], [6, 7], [8, 10].

我们可以从创建一个结果数组开始,结果:

let result = [];

然后,遍历所有间隔,我们需要检查是否要将新间隔放在当前间隔之前或之后,,它们是否重叠,因此需要合并。

正如我们在本章介绍中所看到的,两个间隔不会重叠,如果一个的开始严格大于另一个的结束,或者,如果一个的结束严格小于比对方的开始

当这两种情况都为假时,它们会重叠。

首先,我们可以检查newInterval是否在interval之前。事实上,如果我们首先检查这一点(我们可以找到放置 newInterval 的“最早”位置),我们可以立即返回新构造的结果。
这也是贪婪方法。

for (let i = 0; i < intervals.length; i++) {
  const interval = intervals[i];

  // newInterval is before interval
  if (newInterval[1] < interval[0]) {
    result.push(newInterval);
    return [...result, ...intervals.slice(i)];
  }
  /* ... */  
}

但是,如果 newInterval 出现在我们正在查看的当前间隔之后,我们可以将当前间隔推入我们的结果:

for (let i = 0; i < intervals.length; i++) {
  /* ... */
  // newInterval is after interval
  else if (newInterval[0] > interval[1]) {
    result.push(interval);
  }
}

最后一个选项是当它们重叠时,在这种情况下,我们需要合并两个间隔。我们可以再次创建 newInterval,将间隔的最小值作为新间隔的 start,将它们的最大值作为 end

for (let i = 0; i < intervals.length; i++) {
  /* ... */
  // overlapping, create newInterval
  else {
    newInterval = [
      Math.min(newInterval[0], interval[0]),
      Math.max(newInterval[1], interval[1])
    ];
  }
}

我们的循环目前如下所示:

for (let i = 0; i < intervals.length; i++) {
  const interval = intervals[i];

  // newInterval is before interval
  if (newInterval[1] < interval[0]) {
    result.push(newInterval);
    return [...result, ...intervals.slice(i)] 

  // newInterval is after interval
  } else if (newInterval[0] > interval[1]) {
    result.push(interval);

  // overlapping, create newInterval
  } else {
    newInterval = [Math.min(newInterval[0], interval[0]), Math.max(newInterval[1], interval[1])];
  }
}

我们还需要推送我们创建的最新的 newInterval。最后,我们可以返回结果:

function insert(intervals: number[][], newInterval: number[]): number[][] {
  /* ... */
  result.push(newInterval);
  return result;
}

最后,解决方案如下所示:

Input: intervals = [[1, 3], [6, 9]], newInterval = [2, 5]
Output: [[1, 5], [6, 9]]

时间和空间复杂度

时间复杂度为 O(n)O(n) O(n) 因为我们对间隔数组中的每个项目进行常量操作。空间复杂度将为 O(n)O(n) O(n) 我们保留一个结果数组,它的大小会随着间隔长度的增加而增加。


接下来,我们将了解合并间隔。在那之前,祝您编码愉快。

以上是LeetCode 冥想:插入间隔的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明:
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn