FastMRZ 简介 – 轻松轻松地提取 MRZ

概述

在速度就是一切的当今世界，敏感文档处理必须实现自动化。无论是护照、签证还是身份证，准确、快速地提取机读区数据对于开发可靠的应用程序非常重要。这就是 fastmrz 作为轻量级且高效的 Python 包发挥作用的地方，它使从文档图像中提取 MRZ 数据变得更加容易。

GitHub 存储库： FastMRZ 存储库

PyPI： FastMRZ Python 包

什么是 FastMRZ？

FastMRZ 是一个 Python 包，它使用计算机视觉技术从文档图像中提取 MRZ 信息。它提供了一个易于使用的实现，可以提取机读区，使开发人员能够更轻松地构建金融科技、安全和身份验证系统。

为什么使用 FastMRZ？

1。易于使用： 通过简单的 API，fastmrz 可以让您立即启动并运行，并且不需要陡峭的学习曲线。

2。速度： 针对性能进行了优化，它处理图像的速度足够快，以确保应用程序中的延迟最小。

3。准确性： 它旨在可靠地检测和提取 MRZ 数据，即使在具有挑战性的图像条件下也是如此。

4。轻量级： 它的构建是为了将依赖关系保持在最低限度，因此可以轻松集成到任何项目中。

5。开源：它是免费且开源的，因此社区贡献并改进了该软件包。

还有这个 python 包，

• 支持多种文档格式（护照、签证、身份证）。
• 兼容多种图像分辨率和格式。
• 对倾斜或扭曲的图像具有鲁棒性。
• 用于无缝集成的Pythonic API。

主要特点

FastMRZ 在许多方面都是独一无二的，结合了强大的功能：

1。智能机读区检测：该库应用复杂的轮廓检测方法，以便找到文档图像中机读区区域的准确位置，以便即使文档方向不完美也能准确提取。

2。自定义 ONNX 模型：我们集成了我们自己的、定制训练的 ONNX 模型，通过利用机器学习的力量，同时保持快速的速度来提高识别准确性。

3。内置验证：它具有全面的校验和逻辑，可验证提取的数据，帮助发现任何潜在的识别错误或文档篡改。

4。灵活的输出格式：无论是便于与其他系统集成的结构化 JSON，还是用于简单处理的原始文本，FastMRZ 都能满足您的需求。

引擎盖下

FastMRZ 建立在非常强大的技术基础上，使用了多项领先技术：

• OpenCV 用于图像处理和 MRZ 区域检测
• Tesseract OCR 用于文本识别，具有针对 MRZ 特定字符的自定义训练数据
• NumPy 用于高效的数值运算
• ONNX 用于运行优化的机器学习模型。

用法

安装

您可以通过pip安装fastmrz：

pip install fastmrz  

如何使用 fastmrz

这是一个快速入门示例：

from fastmrz import FastMRZ
import json

fast_mrz = FastMRZ()

passport_mrz = fast_mrz.get_mrz("../data/passport_uk.jpg")
print("JSON:")
print(json.dumps(passport_mrz, indent=4))

print("\n")

passport_mrz = fast_mrz.get_mrz("../data/passport_uk.jpg", raw=True)
print("TEXT:")
print(passport_mrz)

输出：

JSON:
{
    "mrz_type": "TD3",
    "document_type": "P",
    "country_code": "GBR",
    "surname": "PUDARSAN",
    "given_name": "HENERT",
    "document_number": "707797979",
    "nationality": "GBR",
    "date_of_birth": "1995-05-20",
    "sex": "M",
    "date_of_expiry": "2017-04-22",
    "status": "SUCCESS"
}


TEXT:
P<gbrpudarsan>



<h2>
  
  
  了解机读区类型
</h2>

<p>FastMRZ 支持各种 MRZ 格式，包括：</p>

<ul>
<li>
<strong>身份证中常用的TD-1格式</strong>（3行，每行30个字符）</li>
<li>
<strong>TD-2 格式</strong>（2 行，每行 36 个字符）在一些签证和旧身份证中发现</li>
<li>
<strong>TD-3 格式</strong>（2 行，每行 44 个字符）用于国际护照</li>
</ul>

<p>该库会自动检测格式并进行相应处理，使其适用于不同的文档类型。</p>

<h2>
  
  
  应用领域
</h2>

<ul>
<li>
<strong>身份验证：</strong>自动化安全和旅行中的身份验证流程。</li>
<li>
<strong>金融科技：</strong>通过无缝文档验证增强 KYC 流程。</li>
<li>
<strong>旅行和移民：</strong>简化护照和签证的数据采集。</li>
<li>
<strong>政府申请：</strong>协助边境管制和其他监管活动。</li>
</ul>

<h2>
  
  
  结论
</h2>

<p>FastMRZ 可提高文档处理的可访问性和效率。无论是实施边境管制系统、开发身份验证软件还是任何文档处理应用程序 - 借助 FastMRZ 的强大功能，绝对可以放心地完成机读区提取。</p>

<p>如果您觉得有用，您可以在 GitHub 上分叉该项目并为其加注星标。您的星星有助于推动这个开源工具的持续发展。</p>


          

            
        </gbrpudarsan>

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