从 SQLite 查询检索字典
在 Python 中,从 SQLite 数据库检索数据通常会生成表示表行的列表。虽然这对于访问数据很方便,但可能需要获取字典以进行更结构化和基于键的访问。
实现此目的的一种方法是通过 row_factory 属性。通过将其设置为自定义函数,您可以指定如何处理结果集中的行。例如:
import sqlite3 def dict_factory(cursor, row): d = {} for idx, col in enumerate(cursor.description): d[col[0]] = row[idx] return d con = sqlite3.connect("test.sqlite") con.row_factory = dict_factory cur = con.cursor() cur.execute("select * from table") rows = cur.fetchall() print(rows[0]["col1"])
另一种解决方案,如 SQLite 文档中建议的,是使用优化的 Row 类型作为 row_factory:
con.row_factory = sqlite3.Row cursor = con.cursor() row = cursor.fetchone() print(row["col1"])
此 Row 类型提供基于索引的两种方式:以及以最小内存开销对列进行不区分大小写的基于名称的访问,使其成为比基于自定义字典的方法更有效的解决方案。
以上是如何在 Python 中从 SQLite 查询中检索字典而不是列表?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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