在 .NET 中强制浮点计算以获得确定性结果
在 .NET 中追求跨机器的一致结果的推动下,开发人员努力解决以下问题面对浮点决定论的挑战。如果没有像 Java 的 fpstrict 这样的内置解决方案,这个问题似乎是无法克服的。虽然有些人诉诸于繁琐的定点数学,但另一些人则探索了显式转换的潜力。
正如 CLR 工程师 David Notario 所建议的,在每个浮点运算后插入显式转换可能会导致可预测的行为。然而,Eric Lippert 警告说,C# 编译器只是向运行时提供“提示”以启用缩小范围。目前尚不清楚此提示是否会转换为必要的 IL 转换。
深入研究 C# 规范和 CLR 规范,我们确认:
- C# 编译器确实插入了一个 conv。当源代码中存在显式转换为 float 时,IL 中的 r4 操作码。
- CLR 规范要求conv.r4 指令将值截断为其原始大小。
尽管如此,仅显式转换不足以保证跨机器的可重复性。 CLR 可能允许在中间计算期间将结果存储在更高精度的 FPU 寄存器中。分配给静态字段或数组元素也可能会强制截断。
其他因素(例如 FPU 设置)仍然可能会引入变化。为了确保真正可重复的算术,建议开发人员考虑使用整数。
以上是我们如何在 .NET 中实现确定性浮点结果?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。


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