Python 的 `any()` 和 `all()` 函数如何有效评估可迭代对象的真实性？

理解Python的any()和all()函数

Python中的内置函数，any()和all()，play在评估可迭代中值的真实性方面发挥着至关重要的作用。这些函数提供了测试多个条件的简洁有效的方法。

any() 函数

any() 确定可迭代中的任何元素是否为 True。即使存在一个 True 值，它也会返回 True；

示例：

my_list = [0, False, 'Hello', 1, '']
print(any(my_list))  # Outputs True as 'Hello' and 1 are True

all() 函数

all(), on另一方面，检查 iterable 中的每个元素是否为 True。仅当所有元素均为 True 时才返回 True；

示例：

my_list = [True, 1, 'True']
print(all(my_list))  # Outputs True as all elements are True

真实性和逻辑评估

any() 和 all () 本质上分别执行逻辑“或”和“与”运算。了解他们的真实行为至关重要。

真值表：

Iterable Values	any()	all()
All True	True	True
All False	False	False
Mixed True and False	True	False
Empty Iterable	False	True

理解您的代码

在您的代码中，您使用 any() 和 all() 的组合来检查元组中的任何值是否不同，同时确保并非所有值都不同是不同的。然而，由于代码评估中的误解，没有获得您期望的输出：

d = defaultdict(list)
print(list(zip(*d['Drd2'])))  # [(1, 1), (5, 6), (0, 0)]
print([any(x) and not all(x) for x in zip(*d['Drd2'])])  # [False, False, False]

在这种情况下，any(x) 检查元组中是否有任何值不同（即 True），而 all(x) 确保并非所有值都不同（即 False）。由于 (1, 1)、(5, 6) 和 (0, 0) 都有不同的值，因此它正确地将所有三个元组评估为 [False, False, False]。

以实现您想要的输出，你可以修改代码如下：

print([x[0] != x[1] for x in zip(*d['Drd2'])])  # [False, True, False]

这直接检查每个元组中的第一个和第二个元素是否不同，从而得到预期的输出 [False, True,假]。

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