在 Cloud Run 上创建通过 Flask 操作 GCS(Google Cloud Storage)的应用程序时,我想在本地环境中使用 GCS 模拟器。本文档描述了如何设置这样的环境。
使用的模拟器
- fsouza/fake-gcs-server
示例代码
我在以下存储库中创建了示例代码。按照README.md中的说明,您可以在本地环境中使用GCS模拟器上传、下载和删除文件。
由于您只需克隆存储库并运行 make up 即可开始一切操作,因此设置非常简单。
- 烧瓶-gcs
docker-compose.yml 的内容
要在 Flask 容器中使用 GCS 模拟器,需要设置 STORAGE_EMULATOR_HOST 环境变量:
services: app: environment: - STORAGE_EMULATOR_HOST=http://gcs:4443
配置 Flask 的 StorageClient
检查STORAGE_EMULATOR_HOST环境变量以确定是否使用模拟器:
def get_storage_client(): emulator_host = Config.STORAGE_EMULATOR_HOST if emulator_host: client = storage.Client( credentials=AnonymousCredentials(), project="test", ) else: client = storage.Client() return client
结论
在 Cloud Run 上构建通过 Flask 操作 GCS 的应用程序时,您可能需要在本地环境中使用 GCS 模拟器。这些是设置步骤。请注意,在生产中您不会使用 GCS 模拟器,因此只需不要设置 STORAGE_EMULATOR_HOST 环境变量,指定您的 BUCKET_NAME,并向 Cloud Run 授予适当的权限。
以上是创建本地环境以从 Flask 操作 GCS 模拟器的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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