1。运行每个示例:不要只阅读代码。输入它,运行它,然后观察其行为。⚠️ 这个系列如何进行?
2。实验和打破常规: 删除睡眠并看看会发生什么,更改通道缓冲区大小,修改 goroutine 计数。
打破东西会教你它们是如何工作的
3。关于行为的原因: 在运行修改后的代码之前,尝试预测结果。当您看到意外行为时,请停下来思考原因。挑战解释。
4。建立心理模型:每个可视化代表一个概念。尝试为修改后的代码绘制自己的图表。
在上一篇文章中,我们探讨了 goroutine 和通道的基础知识,它们是 Go 并发的构建块。阅读此处:

理解和可视化 Golang 中的 Goroutine 和 Channel
Souvik Kar Mahapatra ・ 12 月 20 日
现在,让我们看看这些原语如何组合起来形成解决现实世界问题的强大模式。
在这篇文章中,我们将介绍生成器模式并尝试将它们可视化。因此,让我们做好准备,因为我们将亲手完成整个过程。
生成器模式
生成器就像一个喷泉,不断产生我们可以在需要时使用的值。
在 Go 中,它是一个生成值流并通过通道发送它们的函数,允许程序的其他部分按需接收这些值。
让我们看一个例子:
// generateNumbers creates a generator that produces numbers from 1 to max func generateNumbers(max int) chan int { // Create a channel to send numbers out := make(chan int) // Launch a goroutine to generate numbers go func() { // Important: Always close the channel when done defer close(out) for i := 1; i <p>在这个例子中,我们的生成器函数做了三件关键的事情:</p> <ol> <li>创建一个通道来发送值</li> <li>启动 goroutine 来生成值</li> <li>立即返回频道供消费者使用</li> </ol> <h3> 为什么使用生成器? </h3> <ol> <li>将价值生产与消费分开</li> <li>按需生成值(惰性求值)</li> <li>可以表示无限序列而不消耗无限内存</li> <li>允许并发生产和消费值</li> </ol> <h3> 现实世界的用例 </h3> <p>逐行读取大文件:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">func generateLines(filename string) chan string { out := make(chan string) go func() { defer close(out) file, err := os.Open(filename) if err != nil { return } defer file.Close() scanner := bufio.NewScanner(file) for scanner.Scan() { out <p>现在您可能会想,<u>它有什么特别之处?我们可以做同样的事情,比如生成数据序列或在没有 goroutine</u> 的情况下逐行读取。是不是太过分了?让我们尝试可视化这两种情况:</p> <p><strong>没有 goroutine</strong><br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">// Traditional approach func getNumbers(max int) []int { numbers := make([]int, max) for i := 1; i <p>这里需要等待一切准备就绪才可以开始处理。</p> <p><strong>带有 goroutine</strong><br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">// Generator approach func generateNumbers(max int) chan int { out := make(chan int) go func() { defer close(out) for i := 1; i <p>您可以在数据仍在生成时开始处理数据。</p> <p><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173594261452189.jpg?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" alt="Generator Concurrency Pattern in Go: A Comprehensive Guide"></p> <h3> 生成器模式的主要优点: </h3> <ol> <li><p><strong>非阻塞执行</strong>:生成和处理同时发生</p></li> <li><p><strong>内存效率</strong>:一次可以生成并处理一个值,无需立即存储在内存中</p></li> <li><p><strong>无限序列</strong>:可以生成无限序列而不会出现内存问题</p></li> <li><p><strong>反压处理</strong>:如果你的消费者很慢,生成器自然会减慢(由于通道阻塞),防止内存过载。<br> </p></li> </ol> <pre class="brush:php;toolbar:false">// generateNumbers creates a generator that produces numbers from 1 to max func generateNumbers(max int) chan int { // Create a channel to send numbers out := make(chan int) // Launch a goroutine to generate numbers go func() { // Important: Always close the channel when done defer close(out) for i := 1; i <h3> 常见陷阱和解决方案 </h3> <ol> <li>忘记关闭频道 </li> </ol> <pre class="brush:php;toolbar:false">func generateLines(filename string) chan string { out := make(chan string) go func() { defer close(out) file, err := os.Open(filename) if err != nil { return } defer file.Close() scanner := bufio.NewScanner(file) for scanner.Scan() { out <ol> <li>不处理错误 </li> </ol> <pre class="brush:php;toolbar:false">// Traditional approach func getNumbers(max int) []int { numbers := make([]int, max) for i := 1; i <ol> <li>资源泄漏:将生成器与资源(如文件)一起使用时,请确保正确清理: </li> </ol> <pre class="brush:php;toolbar:false">// Generator approach func generateNumbers(max int) chan int { out := make(chan int) go func() { defer close(out) for i := 1; i <p>这就是生成器模式的全部内容。接下来是<strong>管道并发模式</strong>。请继续关注,清除您对 Golang 并发的概念。</p> <p>我错过了什么吗?有疑问吗?有什么有趣的事可以分享吗?欢迎大家提出意见。</p>
以上是Go 中的生成器并发模式:综合指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

选择Golang的原因包括:1)高并发性能,2)静态类型系统,3)垃圾回收机制,4)丰富的标准库和生态系统,这些特性使其成为开发高效、可靠软件的理想选择。

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

Golang在编译时间和并发处理上表现更好,而C 在运行速度和内存管理上更具优势。1.Golang编译速度快,适合快速开发。2.C 运行速度快,适合性能关键应用。3.Golang并发处理简单高效,适用于并发编程。4.C 手动内存管理提供更高性能,但增加开发复杂度。

Golang在Web服务和系统编程中的应用主要体现在其简洁、高效和并发性上。1)在Web服务中,Golang通过强大的HTTP库和并发处理能力,支持创建高性能的Web应用和API。2)在系统编程中,Golang利用接近硬件的特性和对C语言的兼容性,适用于操作系统开发和嵌入式系统。

Golang和C 在性能对比中各有优劣:1.Golang适合高并发和快速开发,但垃圾回收可能影响性能;2.C 提供更高性能和硬件控制,但开发复杂度高。选择时需综合考虑项目需求和团队技能。

Golang适合高性能和并发编程场景,Python适合快速开发和数据处理。 1.Golang强调简洁和高效,适用于后端服务和微服务。 2.Python以简洁语法和丰富库着称,适用于数据科学和机器学习。


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