如何在具有多个连接列的多个数据帧之间执行 Pandas 左外连接？

Pandas 在具有多个列的多个数据帧上进行左外连接

在 Pandas 中，合并数据帧是一项常见任务。当执行涉及多个表和多个连接列的连接时，这会变得更加复杂。对于左外连接，我们保留左侧数据帧中的所有行，并填充右侧数据帧中的缺失值。

要将数据帧 df1、df2 和 df3 与多个连接列合并，我们建议分两步进行方法：

第 1 步：合并 df1 和df2

s1 = pd.merge(df1, df2, how='left', on=['Year', 'Week', 'Colour'])

第 2 步：将第 1 步的结果与 df​​3

合并，因为我们不需要第二次合并的 Year 列，我们可以在加入之前将其从 df3 中删除：

df3_dropped = df3.drop('Year', axis=1)
df = pd.merge(s1, df3_dropped, how='left', on=['Week', 'Colour'])

这给了我们所需输出：

   Year Week Colour  Val1  Val2 Val3
0  2014    A    Red    50   NaN  NaN
1  2014    B    Red    60   NaN   60
2  2014    B  Black    70   100   10
3  2014    C    Red    10    20  NaN
4  2014    D  Green    20   NaN   20

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