如何有效地存储和重用Python中重复计算的结果？

如何在 Python 中收集和利用重复计算的结果

在 Python 中，执行重复计算并将其结果存储在合适的数据结构中，例如列表或字典，是一项常见任务。虽然有多种方法，但让我们探讨如何有效地实现这一点。

使用循环

最简单的方法是在循环之前创建一个空列表或字典并用循环本身内的结果填充它：

xs = [1, 3, 5]
ys = []  # Initialize an empty list

for x in xs:
    y = x + 1
    ys.append(y)

当输入数据以列表形式存在或当我们可以使用带有自定义逻辑的 while 循环生成它。

使用推导式

推导式提供了更简洁的语法来从现有序列创建列表或字典：

xs = [1, 3, 5]

# Create a list
ys = [x + 1 for x in xs]

# Create a dictionary
ys = {x: next_collatz(x) for x in xs}  # Example using a custom function

当我们想要转换源序列中的每个元素时，推导式是理想的选择

使用 Map

map 函数可用于避免指定迭代变量并传递函数作为参数来修改每个输入元素：

xs = [1, 3, 5]

ys = list(map(lambda x: x + 1, xs))  # Create a list

当我们需要将特定函数应用于一系列值时，Map 非常有用。不过，值得注意的是，在 Python 3 中，map 返回一个迭代器，必须将其转换为列表或其他合适的数据结构才能进一步处理。

以上是如何有效地存储和重用Python中重复计算的结果？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！