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首页后端开发Python教程如何使用四舍五入值准确注释 Pandas 条形图?

How Can I Annotate Pandas Bar Plots with Rounded Values Accurately?

使用舍入值注释 Pandas 条形图

要使用舍入数值注释条形图,请考虑以下步骤:

了解问题

目标是向 Pandas 条形图中的每个条形添加注释,显示 DataFrame 中的舍入数值。然而,一个常见的陷阱是注释可能集中在 x 刻度上,而不是集中在每个条形上方。

解决方案

要纠正此问题,请使用坐标轴' 补丁。对于每个补丁,检索其高度和宽度并使用它来计算注释位置。以下代码演示了如何实现这一点:

for p in ax.patches:
    height = p.get_height()
    width = p.get_width()
    ax.annotate(str(np.round(height, decimals=2)), (p.get_x() + width * 0.5, height * 1.005))

自定义

注释的确切位置和格式可以通过调整偏移量和字符串格式来微调。此外,对于堆叠条形图,请考虑跟踪偏移量以确保正确的注释对齐。

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