查找类型的派生类型
在许多情况下,有必要确定给定类型的派生类型。但是,默认方法(例如迭代加载的程序集中的所有类型并检查其可分配性)可能效率低下。
使用反射
更高效的解决方案涉及使用反射来检索派生类型。这是一种基于 LINQ 的方法:
var listOfDerivedTypes = ( from domainAssembly in AppDomain.CurrentDomain.GetAssemblies() from assemblyType in domainAssembly.GetTypes() where type.IsAssignableFrom(assemblyType) select assemblyType).ToArray();
此方法迭代所有程序集并检查给定类型是否可分配给每个程序集类型。
Fluent 版本
为了提高可读性,您可以使用 Fluent版本:
var listOfDerivedTypes = AppDomain.CurrentDomain.GetAssemblies() .SelectMany(domainAssembly => domainAssembly.GetTypes()) .Where(assemblyType => type.IsAssignableFrom(assemblyType)) .ToArray();
注意事项
- 反射开销:每次调用反射方法都会产生开销。对于重复操作,请考虑加载类型一次并使用缓存机制,例如 Lazy。
- 导出类型: 要仅检索公开可见的类型,请考虑使用 domainAssembly.GetExportedTypes() 而不是domainAssembly.GetTypes().
- 基本类型包含: 默认情况下,返回的列表将包含基本类型。要排除它,请使用以下附加条件: && assemblyType != typeof(baseType).
- 抽象类: 如果您只需要具体的派生类,请添加条件:&& ! assemblyType。 IsAbstract.
- 泛型类型:处理泛型类型需要特定的技术,这不在本次回复中。请参阅提供的链接以获取更多信息。
以上是如何使用反射有效地查找给定类型的所有派生类型?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。


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