如何使用多个 PIVOT 语句在 SQL Server 中透视多个列？

在 SQL Server 中透视多列

在数据按行和列排列的数据库表中，有时需要通过切换行来转换表结构列。这种技术称为数据透视。

场景：

您有一个示例表，其中包含 Branch、Category、Sales、Stock 和 Target 等列。您希望使用“类别”列对表进行透视，并将其余列（销售额、库存、目标）排列为行。所需的输出应将类别作为列，将值作为行。

解决方案：

要对表进行透视，您可以使用多个 PIVOT 语句并进行适当的列名称修改：

SELECT
*
FROM
(
  SELECT 
   Branch,
   Category,
   Category+'1' As Category1,
   Category+'2' As Category2,
   Sales, 
   Stock, 
   Target
  FROM TblPivot
 ) AS P

 -- For Sales
 PIVOT
 (
   SUM(Sales) FOR Category IN ([Panel], [AC], [Ref])
 ) AS pv1

 -- For Stock
 PIVOT
 (
   SUM(Stock) FOR Category1 IN ([Panel1], [AC1], [Ref1])
 ) AS pv2

 -- For Target
 PIVOT
 (
   SUM(Target) FOR Category2 IN ([Panel2], [AC2], [Ref2])
 ) AS pv3
 GO

通过修改列名称（例如类别“1”和类别“2”），您可以确保PIVOT 语句正确工作。

中间表（pv1、pv2、pv3）将分别提供 Sales、Stock 和 Target 的透视数据。然后，您可以根据需要聚合 pv3 的结果来对值进行分组和求和。

以上是如何使用多个 PIVOT 语句在 SQL Server 中透视多个列？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！