为什么“ except: pass”被认为是糟糕的编程实践?
在Python中使用“ except: pass”通常不受欢迎,原因有两个:
捕获所有异常
使用“ except:”而不指定异常类型捕获所有异常,包括:
- 预期异常:您知道并可以处理的异常。
- 意外异常:以下异常您没有预料到也可能没有办法处理。
捕获所有异常可以掩盖应立即处理或报告的关键错误。它可能会使确定问题的根本原因变得困难,并阻止正确的恢复或清理过程。
例如,如果您正在处理文件 I/O,则捕获 FileNotFoundError 是合适的,因为您可以优雅地处理它通过显示错误消息或提供默认文件位置来实现。但是,捕获所有异常可能会错过更严重的错误,例如需要立即关注的磁盘故障或权限问题。
忽略异常
except 块中的“pass”语句表示您故意忽略发生的任何异常。这是有问题的,因为:
- 它会阻止异常处理: 应适当处理异常以防止意外行为并保持代码稳定性。忽略它们可能会导致不可靠的代码,可能无法按预期运行。
- 它会抑制错误消息:异常提供有关问题原因的有价值的信息。忽略它们会阻止您获取此信息,从而使识别和解决问题变得更加困难。
在极少数情况下,传递异常是合理的,例如当您处于重复尝试的循环中时一个动作,直到成功为止。但是,应谨慎使用并清楚了解潜在后果。
结论
与其诉诸“例外:通过”,更好的做法是:
- 捕获您期望并准备处理的特定异常。
- 实现适当的异常处理逻辑以从或恢复优雅地报告错误。
- 避免忽略异常,除非有明确的理由并且不会损害代码的稳定性或可靠性。
以上是为什么 ` except: pass` 在 Python 中被认为是不好的做法?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/删除,2)储存的二聚体和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

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choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)绩效 - 临界杂货:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

在Python中,可以使用for循环、enumerate和列表推导式遍历列表;在Java中,可以使用传统for循环和增强for循环遍历数组。1.Python列表遍历方法包括:for循环、enumerate和列表推导式。2.Java数组遍历方法包括:传统for循环和增强for循环。

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