JOIN 与 LEFT JOIN：WHERE 子句何时影响性能？

WHERE 条件下的 JOIN 与 LEFT JOIN 性能

JOIN 和 LEFT JOIN 是可用于检索的两种常见 SQL 连接类型来自多个表的数据。选择使用哪个联接会影响查询性能，特别是与 WHERE 条件一起使用时。

JOIN

JOIN 操作根据以下条件组合来自两个或多个表的行：匹配公共列中的值。它只返回所有连接表中具有匹配值的行。

LEFT JOIN

LEFT JOIN 也组合来自多个表的行，但它保留来自左侧表，即使其他表中没有匹配的行。它为右表中的空字段返回空值。

WHERE 条件的性能影响

根据 PostgreSQL 文档，WHERE 条件和 JOIN 条件在功能上是相同的相当于 PostgreSQL 中的 INNER JOIN 操作。为了提高可读性和可维护性，首选使用显式 JOIN 条件。

但是，在连接右侧的表上使用带有 WHERE 条件的 LEFT JOIN 可能会影响性能。 LEFT JOIN 保留左侧的所有行，这意味着如果右侧的行不匹配，它仍然会返回空值。

应用需要非空值的 WHERE 条件右侧表列可以抵消 LEFT JOIN 的影响，本质上将其转换为 INNER JOIN。由于需要额外的 NULL 检查，这可能会导致更昂贵的查询计划。

在具有多个连接表的查询中，优化器必须确定连接它们的最有效顺序。使用 LEFT JOIN 和 WHERE 条件来掩盖查询的真实意图可能会混淆优化器并导致性能不佳。

最佳实践

避免潜在的性能问题并保持查询可读性，建议采用以下最佳实践：

• 使用显式 JOIN
• 如果意图执行类似 INNER JOIN 的操作，请避免在右侧表上使用带有 WHERE 条件的 LEFT JOIN。
• 考虑使用通用查询优化器设置来优化查询计划。

通过遵循这些准则，开发人员可以优化涉及以下方面的 SQL 查询的性能JOIN 和 WHERE 条件。

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