C# 中的洗牌
常见的编程练习涉及用给定语言编写洗牌模拟。此问题探讨洗牌一副牌并询问用户洗牌的次数。
问题陈述
提供的代码包括一副牌、牌和牌的类套装,以及一个显示初始纸牌顺序并接受用户输入洗牌次数的程序。挑战在于实现混洗机制。
解决方案
Fisher-Yates shuffle,也称为 Knuth shuffle,是一种广泛使用的数组混洗算法就位。更新后的代码合并了以下算法:
static public class FisherYates<br>{<pre class="brush:php;toolbar:false">static Random r = new Random();
; static public void Shuffle(Card[] Deck)<pre class="brush:php;toolbar:false">{ for (int n = deck.Length - 1; n > 0; --n) { int k = r.Next(n+1); Card temp = deck[n]; deck[n] = deck[k]; deck[k] = temp; } }
}
这个类定义了一个静态方法 Shuffle,它将卡片数组作为输入。然后,它以相反的顺序遍历牌组,选择随机一张牌与当前牌交换。通过迭代整个牌组,该算法确保彻底混合。
实现
要将 shuffle 合并到原始代码中,请在以下代码中添加对 Shuffle 方法的调用从用户处获取洗牌次数后的Program类的Main方法:
Deck myDeck =新甲板(); // 创建一个新牌组<br>int numShuffles = Int32.Parse(Console.ReadLine()); // 读取所需洗牌的用户输入<br>FisherYates.Shuffle(myDeck.Cards); // 将牌组洗牌所需的次数<br>foreach (Card c in myDeck.Cards) // 打印洗牌后的牌组<br>{<pre class="brush:php;toolbar:false">Console.WriteLine(c);
}
结论
结合Fisher-Yates 洗牌算法可实现纸牌的高效洗牌,并满足用户指定洗牌次数的要求。代码按照要求输出洗牌后的牌组。
以上是如何在 C# 中根据用户指定的洗牌方式有效地洗一副牌?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C 中有四种常用的XML库:TinyXML-2、PugiXML、Xerces-C 和RapidXML。1.TinyXML-2适合资源有限的环境,轻量但功能有限。2.PugiXML快速且支持XPath查询,适用于复杂XML结构。3.Xerces-C 功能强大,支持DOM和SAX解析,适用于复杂处理。4.RapidXML专注于性能,解析速度极快,但不支持XPath查询。

C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

C#和C 的主要区别在于语法、性能和应用场景。1)C#语法更简洁,支持垃圾回收,适用于.NET框架开发。2)C 性能更高,需手动管理内存,常用于系统编程和游戏开发。

C#和C 的历史与演变各有特色,未来前景也不同。1.C 由BjarneStroustrup在1983年发明,旨在将面向对象编程引入C语言,其演变历程包括多次标准化,如C 11引入auto关键字和lambda表达式,C 20引入概念和协程,未来将专注于性能和系统级编程。2.C#由微软在2000年发布,结合C 和Java的优点,其演变注重简洁性和生产力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入异步编程,未来将专注于开发者的生产力和云计算。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C#和C 在面向对象编程(OOP)中的实现方式和特性上有显着差异。 1)C#的类定义和语法更为简洁,支持如LINQ等高级特性。 2)C 提供更细粒度的控制,适用于系统编程和高性能需求。两者各有优势,选择应基于具体应用场景。

从XML转换到C 并进行数据操作可以通过以下步骤实现:1)使用tinyxml2库解析XML文件,2)将数据映射到C 的数据结构中,3)使用C 标准库如std::vector进行数据操作。通过这些步骤,可以高效地处理和操作从XML转换过来的数据。

C#使用自动垃圾回收机制,而C 采用手动内存管理。1.C#的垃圾回收器自动管理内存,减少内存泄漏风险,但可能导致性能下降。2.C 提供灵活的内存控制,适合需要精细管理的应用,但需谨慎处理以避免内存泄漏。


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