如何有效地向 Pandas DataFrame 添加新列？

如何将新列合并到现有 DataFrame 中

现有 DataFrame 通常需要添加新列来容纳扩展的数据集。 DataFrame 的非连续行编号和命名列对此操作提出了挑战。要在不改变 DataFrame 结构的情况下无缝添加新列“e”，请按照以下步骤操作：

方法 1：直接赋值

使用直接赋值，您可以将一系列分配给新列，同时保留现有索引：

df1['e'] = pd.Series(np.random.randn(sLength), index=df1.index)

但是，此方法可能会触发最近的pandas版本中出现SettingWithCopyWarning，这表明潜在的性能低下。

方法2：DataFrame.assign()

为了获得最佳效率，DataFrame.assign()方法是推荐：

df1 = df1.assign(e=pd.Series(np.random.randn(sLength)).values)

这两种方法都有效地将新列“e”添加到 DataFrame 中，提供合并附加数据的便捷方法。

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