使用 C 11 CAS 实现 ABA 计数器
当内存位置的值被修改两次时,就会出现 ABA 问题,并且中间的修改设置它恢复到原来的值。这可以欺骗依赖原子比较和交换 (CAS) 操作的线程,使其相信某个值没有更改,而实际上它已更改。
为了防止 ABA 问题,一个常见的解决方案是创建随着内存位置的每次更改而递增的计数器。该计数器随着变化而原子地递增,以便 CAS 操作可以检查自上次操作以来计数器是否也发生了变化。
在 C 11 中,std::atomic_compare_exchange_weak 函数提供了原子 CAS 操作。但是,它不允许同时修改多个变量,例如值和计数器。
要使用 C 11 CAS 实现 ABA 计数器,我们需要将计数器和值存储在相邻内存中位置,以便单个 CAS 操作可以原子地更新这两个值。这可以使用具有两个成员的结构来实现,其中第一个成员是值,第二个成员是计数器:
struct Node { std::atomic<int> value; std::atomic<int> counter; };</int></int>
有了这个数据结构,我们可以使用 std::atomic_compare_exchange_weak 函数来实现 ABA 计数器:
void modifyValue(Node& node, int newValue) { int expectedValue = node.value.load(std::memory_order_relaxed); int expectedCounter = node.counter.load(std::memory_order_relaxed); bool success; do { success = node.value.compare_exchange_weak(expectedValue, newValue, std::memory_order_acq_rel); success = node.counter.compare_exchange_weak(expectedCounter, expectedCounter + 1, std::memory_order_acq_rel); } while (!success); }
在此示例中,modifyValue 函数首先使用std::memory_order_relaxed 内存顺序,允许乱序读取值并可能导致撕裂。
然后使用 std::atomic_compare_exchange_weak 函数将预期值和计数器与当前值进行比较在内存位置。如果值匹配,则使用 std::memory_order_acq_rel 内存顺序将新值和计数器写入该位置,这确保操作完成后写入对其他线程可见。
如果值不匹配匹配时,compare_exchange_weak 函数失败并再次执行循环,在再次尝试原子交换之前加载最新的期望值和计数器。
此实现确保计数器是随着值自动递增,防止 ABA 问题并确保线程可以安全地依赖值的一致性。
以上是如何使用原子比较和交换在 C 11 中实现 ABA 计数器?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。

C 在性能优化方面仍然占据主导地位,因为其低级内存管理和高效执行能力使其在游戏开发、金融交易系统和嵌入式系统中不可或缺。具体表现为:1)在游戏开发中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它成为游戏引擎开发的首选语言;2)在金融交易系统中,C 的性能优势确保了极低的延迟和高吞吐量;3)在嵌入式系统中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它在资源有限的环境中非常受欢迎。


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