使用 LINQ 检索集合中的最后 N 个元素
了解集合的结尾是各种编程场景中的常见要求。在本文中,我们将探讨 LINQ 如何帮助我们有效地提取集合的最后 N 个元素。
虽然该框架没有为这项精确任务提供专用方法,但我们可以利用LINQ 创建一个优雅的扩展方法来实现我们的目标。以下代码片段演示了此扩展方法:
collection.Skip(Math.Max(0, collection.Count() - N));
此方法提供了几个主要好处:
- 保留项目顺序:它保留了项目的原始顺序集合中的元素,而不依赖于排序。
- 兼容性:它与各种 LINQ 提供程序兼容,确保跨平台一致性。
避免使用负数调用 Skip 至关重要,因为某些提供程序(例如实体框架)可能会抛出 ArgumentException。 Math.Max 调用可以防止这个问题。
为了方便起见,我们可以将扩展方法封装到一个单独的类中:
public static class MiscExtensions { public static IEnumerable<t> TakeLast<t>(this IEnumerable<t> source, int N) { return source.Skip(Math.Max(0, source.Count() - N)); } }</t></t></t>
通过这个扩展方法,我们可以检索最后 N 个使用简洁语法的任何可枚举元素,例如:
collection.TakeLast(5);
虽然这种方法通常是高性能的,但了解潜在性能很重要影响。对 Count() 的调用可能会触发某些数据结构的多个枚举。为了避免这种情况,请考虑针对仅前向枚举使用替代的一次性算法(例如缓冲)。
以上是LINQ 如何高效地检索集合的最后 N 个元素?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。


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