掌握 SQL 视图：简化、保护和优化您的数据库查询

什么是 SQL 中的视图？

SQL 中的

视图 是基于SQL 查询结果的虚拟表。与常规表不同，视图并不物理存储数据；而是存储数据。相反，每当访问时，它都会动态地从底层基表中获取数据。视图简化复杂查询、增强安全性并改进数据抽象。

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视图的主要特征

1. 动态数据:
   视图始终反映基础表中的最新数据。
   

2. 简化查询:
   视图可以封装复杂的联接或聚合，使最终用户的查询更加简单。
   

3. 安全：
   通过仅公开特定的列或行，视图可以限制对敏感数据的访问。
   

4. 只读或可更新:
   虽然大多数视图是只读的，但如果满足某些条件，某些视图可用于更新基础数据。
   

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创建视图

CREATE VIEW 语句用于定义视图。

语法：

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

示例：

创建一个视图以仅显示活跃员工：

CREATE VIEW ActiveEmployees AS
SELECT EmployeeID, FirstName, LastName, Department
FROM Employees
WHERE Status = 'Active';

查询视图：

SELECT * FROM ActiveEmployees;

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使用视图的优点

1. 数据安全： 限制对特定数据的访问。 例子：

   CREATE VIEW EmployeeSalaries AS
   SELECT EmployeeID, FirstName, Salary
   FROM Employees
   WHERE Role = 'Manager';

1. 可重用性：
   编写一次复杂查询并在多个应用程序中重复使用它。
   

2. 数据抽象:
   对最终用户隐藏基础表架构和关系。
   

3. 更容易维护：
   视图定义中的修改可以影响所有相关查询，而无需更改其语法。
   

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视图类型

1. 简单视图： 基于单个表并且不包括组功能。 例子：

   CREATE VIEW SimpleView AS
   SELECT Column1, Column2 FROM Table1;

1. 复杂视图： 可以包含多个表、联接和聚合函数。 例子：

   CREATE VIEW SalesSummary AS
   SELECT ProductID, SUM(SalesAmount) AS TotalSales
   FROM Sales
   GROUP BY ProductID;

1. 物化视图： 物理存储数据以优化性能（某些数据库（如 Oracle）支持）。

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通过视图更新数据

虽然视图通常是只读的，但它们有时可以更新，如果：

1. 视图基于单个表。
2. 它不使用 DISTINCT、GROUP BY 或聚合函数。
3. 它包括基表的主键。

例子：

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

更新查询：

CREATE VIEW ActiveEmployees AS
SELECT EmployeeID, FirstName, LastName, Department
FROM Employees
WHERE Status = 'Active';

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放弃视野

要删除视图，请使用 DROP VIEW 语句。

SELECT * FROM ActiveEmployees;

例子：

   CREATE VIEW EmployeeSalaries AS
   SELECT EmployeeID, FirstName, Salary
   FROM Employees
   WHERE Role = 'Manager';

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视图的用例

1. 数据安全：限制最终用户的敏感列或行。
2. 简化：使用可重用逻辑简化复杂查询。
3. 自定义报告：创建针对特定要求定制的动态报告。
4. 兼容性：通过将视图映射到更新的架构，使旧应用程序适应新架构。

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视图的限制

• 性能：复杂视图在动态获取数据时可能会变慢。
• 有限更新：并非所有视图都允许数据修改。
• 依赖性问题：对基表的更改可能需要更新视图。

视图是 SQL 中管理数据复杂性、确保安全性和提高查询可重用性的重要工具，这使得它们在现代数据库管理中具有无价的价值。

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