FastAPI:了解并解决通过 POST 请求发送 JSON 数据时出现的错误 422
问题描述
使用 FastAPI 构建 API,该应用程序在通过 POST 请求发送 JSON 数据时显示错误代码 422(无法处理的实体)。另一方面,GET 请求则运行顺利。尽管尝试解析 JSON、使用 UTF-8 编码或修改 HTTP 标头,此问题仍然存在。
详细说明
带有 422 状态代码的响应表示提交的数据出现错误,通常是由于元素缺失或格式不正确造成的。在本例中,问题源于 POST 请求的预期格式。默认情况下,FastAPI 将用户输入视为查询参数,而不是 JSON 负载。因此,客户端尝试传输 JSON 数据会导致 422 错误。
解决方案选项
以下四个选项提供了不同的方法来正确定义端点处理来自 POST 请求的 JSON 数据:
1。使用 Pydantic 模型
使用 Pydantic 模型使您能够为端点指定预期的数据结构。
from pydantic import BaseModel class User(BaseModel): user: str @app.post('/') def main(user: User): return user
2.使用主体参数嵌入
此方法利用特殊的“embed”参数将主体视为单个参数。
from fastapi import Body @app.post('/') def main(user: str = Body(..., embed=True)): return {'user': user}
3.使用 Dict 类型(不太推荐)
虽然不太推荐,但此方法将键值对定义为 Dict 类型。
from typing import Dict, Any @app.post('/') def main(payload: Dict[Any, Any]): return payload
4 。直接使用请求对象
此选项涉及使用请求对象来解析接收到的 JSON 数据。
from fastapi import Request @app.post('/') async def main(request: Request): return await request.json()
测试解决方案
要测试提供的解决方案,请按照给定的步骤:
使用 Python 请求库
import requests url = 'http://127.0.0.1:8000/' payload ={'user': 'foo'} resp = requests.post(url=url, json=payload) print(resp.json())
使用 JavaScript Fetch API
fetch('/', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({'user': 'foo'}) }) .then(resp => resp.json()) .then(data => { console.log(data); }) .catch(error => { console.error(error); });
以上是FastAPI POST 请求错误 422:如何正确处理 JSON 数据?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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