使用请求下载图像
使用 Python 的 requests 模块从网络下载图像可能是一项简单的任务。然而,当从 urllib2 切换到 requests 时,了解用于检索图像数据的属性的差异至关重要。
最初,使用 urllib2 的代码使用 img.read() 读取图像,而所需的图像请求方法有 img = r.raw.read()。这是错误的,因为 r.raw 是一个文件对象,而不是实际的图像数据。
要解决此问题,有两种可行的解决方案:
-
使用Response.raw 文件对象:
将decode_content 设置为True 以强制解压缩压缩响应。这允许您使用 Shutil.copyfileobj() 将数据流式传输到文件对象。
import requests import shutil r = requests.get(url, stream=True) if r.status_code == 200: with open(path, 'wb') as f: r.raw.decode_content = True shutil.copyfileobj(r.raw, f)
-
迭代响应:
此方法可确保数据解压缩。
r = requests.get(url, stream=True) if r.status_code == 200: with open(path, 'wb') as f: for chunk in r: f.write(chunk)
或者,您可以指定使用 Response.iter_content() 自定义块大小。
r = requests.get(url, stream=True) if r.status_code == 200: with open(path, 'wb') as f: for chunk in r.iter_content(1024): f.write(chunk)
请记住以二进制模式('wb')打开目标文件以防止换行符被翻译。另外,设置stream=True可以防止整个图像被下载到内存中。
以上是如何使用Python的Requests库高效下载图片?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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