使用请求下载图像
使用 Python 的 requests 模块从网络下载图像可能是一项简单的任务。然而,当从 urllib2 切换到 requests 时,了解用于检索图像数据的属性的差异至关重要。
最初,使用 urllib2 的代码使用 img.read() 读取图像,而所需的图像请求方法有 img = r.raw.read()。这是错误的,因为 r.raw 是一个文件对象,而不是实际的图像数据。
要解决此问题,有两种可行的解决方案:
-
使用Response.raw 文件对象:
将decode_content 设置为True 以强制解压缩压缩响应。这允许您使用 Shutil.copyfileobj() 将数据流式传输到文件对象。
import requests import shutil r = requests.get(url, stream=True) if r.status_code == 200: with open(path, 'wb') as f: r.raw.decode_content = True shutil.copyfileobj(r.raw, f)
-
迭代响应:
此方法可确保数据解压缩。
r = requests.get(url, stream=True) if r.status_code == 200: with open(path, 'wb') as f: for chunk in r: f.write(chunk)
或者,您可以指定使用 Response.iter_content() 自定义块大小。
r = requests.get(url, stream=True) if r.status_code == 200: with open(path, 'wb') as f: for chunk in r.iter_content(1024): f.write(chunk)
请记住以二进制模式('wb')打开目标文件以防止换行符被翻译。另外,设置stream=True可以防止整个图像被下载到内存中。
以上是如何使用Python的Requests库高效下载图片?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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