SQL Server 中的多列动态透视
概述
SQL Server 提供了跨多列透视数据的有限选项。本文探讨了如何使用逆透视和动态 SQL 组合在 SQL Server 2008 中实现具有多个列的动态透视。
理解问题
目标是转换具有多个列的表将列转换为更加用户友好的格式,其中列的值成为列标题。在本例中,该表包含以下数据:
ID | YEAR | TYPE | TOTAL | VOLUME |
---|---|---|---|---|
DD1 | 2008 | A | 1000 | 10 |
DD1 | 2008 | B | 2000 | 20 |
DD1 | 2008 | C | 3000 | 30 |
DD1 | 2009 | A | 4000 | 40 |
DD1 | 2009 | B | 5000 | 50 |
DD1 | 2009 | C | 6000 | 60 |
DD2 | 2008 | A | 7000 | 70 |
DD2 | 2008 | B | 8000 | 80 |
DD2 | 2008 | C | 9000 | 90 |
DD2 | 2009 | A | 10000 | 100 |
DD2 | 2009 | B | 11000 | 110 |
DD2 | 2009 | C | 1200 | 120 |
所需的输出为:
ID | 2008_A_TOTAL | 2008_A_VOLUME | 2008_B_TOTAL | 2008_B_VOLUME | 2008_C_TOTAL | 2008_C_VOLUME | 2009_A_TOTAL | 2009_A_VOLUME | 2009_B_TOTAL | 2009_B_VOLUME | 2009_C_TOTAL | 2009_C_VOLUME |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DD1 | 1000 | 10 | 2000 | 20 | 3000 | 30 | 4000 | 40 | 5000 | 50 | 6000 | 60 |
DD2 | 7000 | 70 | 8000 | 80 | 9000 | 90 | 10000 | 100 | 11000 | 110 | 1200 | 120 |
解决方案
取消数据透视
要旋转多个列,首先需要取消数据透视。这意味着将列转换为行,其中一个 col 列标识原始列名称,一个 value 列包含该值。
select id, col = cast(t_year as varchar(4))+'_'+t_type+'_'+col, value from ATM_TRANSACTIONS t cross apply ( select 'total', total union all select 'volume', volume ) c (col, value);
动态 PIVOT 函数
下一步是使用PIVOT 函数将未透视的数据转换为所需的格式。但是,SQL Server 在旋转多个列时存在限制。为了克服这个问题,使用动态 SQL 在运行时构建 PIVOT 查询。
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX) select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(cast(t_year as varchar(4))+'_'+t_type+'_'+col) from ATM_TRANSACTIONS t cross apply ( select 'total', 1 union all select 'volume', 2 ) c (col, so) group by col, so, T_TYPE, T_YEAR order by T_YEAR, T_TYPE, so FOR XML PATH(''), TYPE ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') ,1,1,'') set @query = 'SELECT id,' + @cols + ' from ( select id, col = cast(t_year as varchar(4))+''_''+t_type+''_''+col, value from ATM_TRANSACTIONS t cross apply ( select ''total'', total union all select ''volume'', volume ) c (col, value) ) x pivot ( max(value) for col in (' + @cols + ') ) p ' execute sp_executesql @query;
结论
通过将逆透视与动态 SQL 相结合,可以在 SQL 中跨多个列执行动态透视Server 2008。这提供了一种灵活的解决方案,可以将数据转换为更用户友好的格式。
以上是如何在 SQL Server 2008 中执行多列动态透视?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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chosecharforfixed-lengthdata,varcharforvariable-lengthdata,andtextforlargetextfield.1)chariseffity forconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariable-lengthdatalikenames,ballancingflexibilitibility andperformance.3)

在MySQL中处理字符串数据类型和索引的最佳实践包括:1)选择合适的字符串类型,如CHAR用于固定长度,VARCHAR用于可变长度,TEXT用于大文本;2)谨慎索引,避免过度索引,针对常用查询创建索引;3)使用前缀索引和全文索引优化长字符串搜索;4)定期监控和优化索引,保持索引小巧高效。通过这些方法,可以在读取和写入性能之间取得平衡,提升数据库效率。

ToaddauserremotelytoMySQL,followthesesteps:1)ConnecttoMySQLasroot,2)Createanewuserwithremoteaccess,3)Grantnecessaryprivileges,and4)Flushprivileges.BecautiousofsecurityrisksbylimitingprivilegesandaccesstospecificIPs,ensuringstrongpasswords,andmonitori

tostorestringsefliceflicyInmySql,ChooSetherightDataTypeBasedyOrneOrneEds:1)USEcharforFixed-LengthStstringStringStringSlikeCountryCodes.2)UseVarcharforvariable-lengtthslikenames.3)USETEXTCONTENT.3)

选择MySQL的BLOB和TEXT数据类型时,BLOB适合存储二进制数据,TEXT适合存储文本数据。1)BLOB适用于图片、音频等二进制数据,2)TEXT适用于文章、评论等文本数据,选择时需考虑数据性质和性能优化。

No,youshouldnotusetherootuserinMySQLforyourproduct.Instead,createspecificuserswithlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance:1)Createanewuserwithastrongpassword,2)Grantonlynecessarypermissionstothisuser,3)Regularlyreviewandupdateuserpermissions

mySqlStringDatatatPessHouldBechoseBeadeDataCharacteristicsAndUsecases:1)USECHARFORFIXED LENGTHSTRINGSTRINGSLIKECOUNTRYCODES.2)USEDES.2)usevarcharforvariable-lengtthstringstringstringstringstringstringstringslikenames.3)usebinaryorvarrinaryorvarinarydatalbonydatalgebgeenfopical.4)


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