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首页数据库mysql教程如何在没有 rs.absolute() 的情况下有效地对大型 JDBC 结果集进行分页?

How to Efficiently Paginate Large JDBC Result Sets Without `rs.absolute()`?

无需绝对行定位的高效 JDBC 分页

问题:

您需要为大型结果集实现高效分页不使用 rs.absolute() 或 rownum/limit 的 JDBC offset.

方法:

虽然 JDBC 本身不提供分页支持,但您可以通过修改 SQL 查询来高效实现它

解决方案:

  1. 使用数据库特定分页关键字:

    某些数据库(例如,MySQL、PostgreSQL)提供特定于分页的关键字,例如 LIMIT 和 OFFSET。例如:

    SELECT * FROM data LIMIT 50 OFFSET 0;
  2. 带行号的子查询(Oracle):

    Oracle 没有内置分页关键字。相反,您可以使用带有 ROWNUM 伪列的子查询:

    SELECT *
    FROM (
        SELECT sub_data.*, rownum rnum
        FROM data sub_data
    )
    WHERE rnum BETWEEN 1 AND 50;

数据库分页的优点:

  • 高效:数据库-特定的分页关键字利用数据库优化来获得有效的结果检索。
  • 可移植:子查询方法确保跨数据库的可移植性,尽管在某些情况下效率可能较低。

替代方法:

  • 缓存结果集:获取整个结果集并将其缓存在 记忆。这种方法适用于小型结果集,但对于大型数据集可能不可行。
  • 流式处理:使用流式 API 增量处理结果,减少内存使用。但是,并非所有 JDBC 驱动程序都支持这种方法。

以上是如何在没有 rs.absolute() 的情况下有效地对大型 JDBC 结果集进行分页?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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