将 CSV 文件导入 MySQL 表
将 CSV 文件加载到 MySQL 表可能是一项简单的任务,但有时会遇到复杂的情况,因为格式问题。当 CSV 文件的某些字段中包含多行文本时,就会出现这样的问题。
在所呈现的场景中,用户创建了一个 MySQL 表,其中为 CSV 文件中的每个字段包含相应的列,包括 VARCHAR( 256) 文本简介字段。但是,当尝试使用 LOAD DATA INFILE 语句加载数据时,整个表都被 NULL 值填充。
根本问题源于 MySQL 将新行解析为行分隔符的默认行为。为了解决此问题,用户在 LOAD DATA 语句中指定了其他参数,包括:
- COLUMNS TERMINATED BY ',':列的分隔符
- 可选地用 '"' 括起来:文本分隔符fields
- ESCAPED BY '"':文本字段中引号的转义字符
- LINES TERMINATED BY 'n':行分隔符
- 忽略 1 LINES:跳过标题行
虽然此方法允许用户加载正确数量的记录,但某些数据仍保持错误的顺序。为了解决这个问题,用户探索了导入 CSV 文件的替代方法。
一种推荐的方法涉及使用 mysqlimport 工具:
mysqlimport --ignore-lines=1 \ --fields-terminated-by=, \ --local -u root \ -p Database \ TableName.csv
该工具允许指定与 LOAD 类似的各种参数DATA 语句,包括行和字段分隔符。通过使用 mysqlimport,用户可以确保数据以正确的格式和顺序加载。
以上是如何成功地将包含多行文本字段的 CSV 导入 MySQL?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

mysqlviewshavelimitations:1)他们不使用Supportallsqloperations,限制DatamanipulationThroughViewSwithJoinSorsubqueries.2)他们canimpactperformance,尤其是withcomplexcomplexclexeriesorlargedatasets.3)

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Yes,it'ssafetostoreBLOBdatainMySQL,butconsiderthesefactors:1)StorageSpace:BLOBscanconsumesignificantspace,potentiallyincreasingcostsandslowingperformance.2)Performance:LargerrowsizesduetoBLOBsmayslowdownqueries.3)BackupandRecovery:Theseprocessescanbe

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mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而alenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsoluntionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsolunsstructureddata.blobobobsimplobissimplobisslowderperformandperformanceperformancewithlararengelitiate;

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toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingsefectery.1)usecharforfixed lengengters lengengtings,varchar forbariaible lengength,varchariable length,andtext/blobforlabforlargerdata.2 seterters seterters seterters seterters


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