通过 ctypes 从 Python 调用 C 函数返回不正确的值
当使用 ctypes 从 Python 调用 C 函数时,正确指定参数和返回类型以确保正确的数据转换。如果不这样做,可能会导致返回不正确的值。
在您的情况下,您已将幂函数的返回类型指定为 c_float,但尚未指定参数类型。参数的默认类型是 c_int,因此 Python 假设 x 参数是整数,但事实并非如此。
要更正此问题,您还应该将参数类型指定为 c_float:
functions.power.argtypes = [c_float, c_int]
进行此更改后,在调用 power 函数时,您应该获得 125.0 的预期输出Python。
请记住,参数和返回类型都需要显式指定,以确保 ctypes 可以在 Python 和 C 之间正确转换数据。未能指定或拼写错误这些类型中的任何一个都可能导致未定义的行为和不正确的行为正在返回的值。
以上是为什么我的 C 函数通过 ctypes 从 Python 调用会返回错误的值?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在NumPy中进行整个数组的数学运算可以通过向量化操作高效实现。 1)使用简单运算符如加法(arr 2)可对数组进行运算。 2)NumPy使用C语言底层库,提升了运算速度。 3)可以进行乘法、除法、指数等复杂运算。 4)需注意广播操作,确保数组形状兼容。 5)使用NumPy函数如np.sum()能显着提高性能。

在Python中,向列表插入元素有两种主要方法:1)使用insert(index,value)方法,可以在指定索引处插入元素,但在大列表开头插入效率低;2)使用append(value)方法,在列表末尾添加元素,效率高。对于大列表,建议使用append()或考虑使用deque或NumPy数组来优化性能。

tomakeapythonscriptexecutableonbothunixandwindows:1)Addashebangline(#!/usr/usr/bin/envpython3)Andusechmod Xtomakeitexecutableonix.2)onWindows,确保pytythonisinsinstalledandassociatedwithedandassociatedwith.pyuunwith.pyun.pyfiles,oruseabatchfile(runuseabatchfile(rugitter)。

当遇到“commandnotfound”错误时,应检查以下几点:1.确认脚本存在且路径正确;2.检查文件权限,必要时使用chmod添加执行权限;3.确保脚本解释器已安装并在PATH中;4.验证脚本开头的shebang行是否正确。这样做可以有效解决脚本运行问题,确保编码过程顺利进行。

ArraySareAryallyMoremory-Moremory-forigationDataDatueTotheIrfixed-SizenatureAntatureAntatureAndirectMemoryAccess.1)arraysStorelelementsInAcontiguxufulock,ReducingOveringOverheadHeadefromenterSormetormetAdata.2)列表,通常

ToconvertaPythonlisttoanarray,usethearraymodule:1)Importthearraymodule,2)Createalist,3)Usearray(typecode,list)toconvertit,specifyingthetypecodelike'i'forintegers.Thisconversionoptimizesmemoryusageforhomogeneousdata,enhancingperformanceinnumericalcomp

Python列表可以存储不同类型的数据。示例列表包含整数、字符串、浮点数、布尔值、嵌套列表和字典。列表的灵活性在数据处理和原型设计中很有价值,但需谨慎使用以确保代码的可读性和可维护性。


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