嘿开发社区! ?我很高兴分享我的最新项目 - HackHound,这是一个开源 Web 安全测试工具,它将 Python 的强大功能与现代 React 前端相结合。在这篇文章中,我将向您介绍架构、主要功能以及我在开发过程中遇到的一些有趣的挑战。
虽然有很多可用的安全测试工具,但我发现大多数:
HackHound 旨在通过提供简化的可视化 Web 安全测试方法来解决这些问题。
@app.post("/fuzz") async def fuzz(data: FuzzRequest): results = {} if actions.get("fuzz_directory"): results["directories"] = run_directory_fuzzing(url) if actions.get("fuzz_subdomain"): results["subdomains"] = run_subdomain_fuzzing(domain) # More fuzzing modes... return results
const FuzzingProgress = () => { const [progress, setProgress] = useState(0); useEffect(() => { socket.on('fuzz_progress', (data) => { setProgress(data.progress); }); }, []); return <ProgressBar value={progress} />; };
主要挑战之一是管理长期运行的安全测试而不使客户端超时。我使用以下组合解决了这个问题:
async def stream_results(test_generator): async for result in test_generator: yield { "status": "in_progress", "current_result": result }
为了确保负责任的测试,我实施了:
def validate_target(url: str) -> bool: # Check if target is in scope # Verify rate limits # Ensure safe mode compliance return is_valid
我使用 Daytona 来标准化开发环境:
{ "name": "HackHound Dev Environment", "dockerFile": "Dockerfile", "forwardPorts": [5173, 5000], "postCreateCommand": "npm install && pip install -r requirements.txt" }
我正在计划几个令人兴奋的功能:
该项目是开源的,可在 GitHub 上获取:HackHound Repository
开始:
@app.post("/fuzz") async def fuzz(data: FuzzRequest): results = {} if actions.get("fuzz_directory"): results["directories"] = run_directory_fuzzing(url) if actions.get("fuzz_subdomain"): results["subdomains"] = run_subdomain_fuzzing(domain) # More fuzzing modes... return results
欢迎贡献!是否:
欢迎提出问题并提交 PR!
构建 HackHound 是将现代 Web 开发与安全测试相结合的激动人心的旅程。我很想听听您的想法和建议!
你构建过类似的工具吗?您面临哪些挑战?让我们在下面的评论中讨论吧! ?
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以上是HackHound:使用 React 和 Python 构建现代 Web 安全测试工具的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!