从 C# 代码中的 C DLL 访问类定义
使用 P/Invoke 在 C# 代码中使用从 C 代码编译的 DLL 非常简单。然而,当 DLL 在类中定义函数时,特别是当这些函数访问非静态私有成员变量时,就会出现挑战。在这种情况下,创建类的实例是必要的,这会带来很大的障碍。
解决类访问问题
要克服这个障碍,必须了解直接访问 C从 C# 代码中生成类是不可行的。相反,需要使用 P/Invoke 的间接方法。该方法需要将非成员函数与 C 类中的每个成员函数相关联,非成员函数调用相应的成员函数。
例如,考虑一个带有成员函数 Bar 的 C 类 Foo。关联的非成员函数可以定义如下:
class Foo { public: int Bar(); }; extern "C" Foo* Foo_Create() { return new Foo(); } extern "C" int Foo_Bar(Foo* pFoo) { return pFoo->Bar(); } extern "C" void Foo_Delete(Foo* pFoo) { delete pFoo; }
通过 P/Invoke 与 C# 代码集成
然后可以使用 P/Invoke 将这些非成员函数导入到 C# 代码中:
[DllImport("Foo.dll")] public static extern IntPtr Foo_Create(); [DllImport("Foo.dll")] public static extern int Foo_Bar(IntPtr value); [DllImport("Foo.dll")] public static extern void Foo_Delete(IntPtr value);
虽然这种方法涉及处理一个尴尬的 IntPtr 变量,但围绕该指针创建一个 C# 包装类可以大大提高了可用性。
结论
虽然可能无法在 C# 代码中直接使用 C 类,但间接 P/Invoke 方法可以访问它们的功能。即使 C 代码不受您的控制,创建包装器 DLL 也可以提供与 C# 代码无缝集成所需的抽象。
以上是如何使用 P/Invoke 从 C# 访问 C 类功能?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。


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