在 C# 中对大型 GML 文件进行高效 XML 解析
大型 XML 文件(例如 GML 格式的文件)给解析带来了挑战,因为内存限制。本问题探讨了有效解析 XML 数据的各种方法,考虑从基于 GML 的模式提取特征的具体情况。
XmlReader:高效选项
推荐的解析大型 XML 文件的方法是使用 XmlReader,它提供对 XML 数据的只进、非缓存访问。这种方法既节省内存,又相当于简单的 SAX 读取器。
using (XmlReader myReader = XmlReader.Create(@"c:\data\coords.xml")) { while (myReader.Read()) { // Process each node (myReader.Value) here // ... } }
XmlReader 能够处理最大 2 GB 的文件。
其他注意事项
其他解析方法,例如 DOM 解析器和XmlSerializer 由于内存消耗较高,通常不适合大型 XML 文件。 XmlSerializer 需要预先了解 XML 架构,这可能是一个重大缺点。
XLINQ:替代方案
XLINQ 是 LINQ 的扩展,提供了 LINQ 的功能替代方案XmlReader。它提供 XML 数据的内存中表示,但具有内存优化功能,使其适合较大的 XML 文件。
结论
用于高效解析大型 XML对于 C# 中的文件,XmlReader 是推荐的方法。它提供只进访问、低内存消耗以及处理最大 2 GB 的文件的能力。对于更大的文件,请考虑使用 XLINQ,它通过内存中表示和延迟加载提供内存优化。
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