从目录获取文件
检索目录的文件列表是 Python 编程中的常见任务。一种方法是使用 os.listdir(),它返回目录中的所有项目,包括文件和目录。
方法 1:使用 os.path.isfile()
要仅列出文件,请使用os.path.isfile():
from os import listdir from os.path import isfile, join mypath = 'path/to/directory' onlyfiles = [f for f in listdir(mypath) if isfile(join(mypath, f))]
方法 2:使用 os.walk()
os.walk() 迭代目录及其子目录,为其访问的每个目录返回一个元组。该元组包含三个列表:一个用于文件,一个用于目录,一个用于当前目录本身。
from os import walk mypath = 'path/to/directory' filenames = next(walk(mypath), (None, None, []))[2] # [] if no files
这种方法提供了更完整的目录结构表示。要仅列出当前目录中的文件,请在第一次迭代后中断循环:
from os import walk f = [] for (dirpath, dirnames, filenames) in walk(mypath): f.extend(filenames) break
以上是如何使用 Python 高效地仅列出目录中的文件?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python列表切片的基本语法是list[start:stop:step]。1.start是包含的第一个元素索引,2.stop是排除的第一个元素索引,3.step决定元素之间的步长。切片不仅用于提取数据,还可以修改和反转列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/删除,2)储存的二聚体和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,请考虑performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)绩效 - 临界杂货:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

在Python中,可以使用for循环、enumerate和列表推导式遍历列表;在Java中,可以使用传统for循环和增强for循环遍历数组。1.Python列表遍历方法包括:for循环、enumerate和列表推导式。2.Java数组遍历方法包括:传统for循环和增强for循环。

本文讨论了Python版本3.10中介绍的新“匹配”语句,该语句与其他语言相同。它增强了代码的可读性,并为传统的if-elif-el提供了性能优势

Python中的功能注释将元数据添加到函数中,以进行类型检查,文档和IDE支持。它们增强了代码的可读性,维护,并且在API开发,数据科学和图书馆创建中至关重要。


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