整数是计算中最基本的数据结构——如果我们甚至可以称它们为“结构”的话。作为程序员,我们的工作就是赋予这些数字以意义。无论软件多么复杂:最终它只是一个整数,而你的处理器只能理解整数。
如果我们需要负数,我们发明了二进制补码。如果我们需要小数,我们会创建一种科学记数法,然后——砰——我们就有了一个浮点数。归根结底,还是无法逃避零和一。
整数的小历史
在C中,int几乎是自然类型。尽管编译器可能会抱怨,但到处都有一些标志,大多数都会允许你写这样的东西:
main(void) { return 0; }
从技术上讲,这与:
int main(void) { return 0; }
这种行为来自于当时的常识:如果程序员没有指定类型,则默认为整数是合理的。
C 的设计就是考虑到了这个想法。最初,int 没有标准大小。 PDP-11 处理器(最初创建 C 的机器)使用 16 位寻址。因此,我们假设 int 也是 16 位才有意义。这个想法是,int 的大小会随着处理器的发展而增长。
神秘的尺寸
这种方法产生了一些问题。如果 int 的大小因平台而异,则为不同处理器编译的程序的行为可能会有所不同。这打破了 C 是一种“不可知论”语言可以编译成不同架构的想法。
与 int 不同,例如,char 始终具有明确定义的大小:8 位,有符号。尽管有它的名字,char 并不是文本字符的抽象类型。它只是一个 8 位数字。例如,文字“a”在编译时转换为数字 97,简单明了。
其他类型呢,比如短的和长的?这个想法很简单:
short <p>编译器实现者可以完全自由地决定具体大小。</p> <h3> ANSI C (1989) 带来了一些秩序 </h3> <p>根据<strong>ANSI C</strong>标准,建立了一些规则:</p>
- 字符:至少 8 位
- 短:至少 16 位
- int:short 或更大的大小(16 或 32 位)
- 长:至少 32 位
这个组织有所帮助,但至少可以说 int 的大小仍然令人困惑。 C99 标准引入了 stdint.h 标头,情况有所改善。
现在我们有固定大小的类型:
- int8_t:8 位
- int16_t:16位
- int32_t:32位
- int64_t:64位
从那时起,编译器就需要用固定大小的类型来实现这个头。
整数的当前状态
如今,使用 GCC 和 Clang 等现代编译器,大小更加可预测:
Type | Size |
---|---|
char | 8 bits |
short | 16 bits |
int | 32 bits |
long | 64 bits (32 bits on 32-bit systems) |
long long | 64 bits |
虽然long long还是有些奇特,但至少带来了一些一致性(说实话,我什至觉得long long很时尚)。
该怎么办?
今天,我们已经配备了像 stddef.h 和 stdint.h 这样的标头。仅在必要时使用 int,例如 main 函数的返回类型。对于原型之外的任何内容,最好使用 stdint.h 中的固定大小整数,对于数组索引或循环,请使用 stddef.h 中的 size_t。我希望这能让您免去一些麻烦。
感谢您坚持到这里 — 下次见!
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C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

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C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。

C 在性能优化方面仍然占据主导地位,因为其低级内存管理和高效执行能力使其在游戏开发、金融交易系统和嵌入式系统中不可或缺。具体表现为:1)在游戏开发中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它成为游戏引擎开发的首选语言;2)在金融交易系统中,C 的性能优势确保了极低的延迟和高吞吐量;3)在嵌入式系统中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它在资源有限的环境中非常受欢迎。


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