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首页后端开发Python教程如何在Python中有效使用和链接装饰器?

How to Effectively Use and Chain Decorators in Python?

如何在 Python 中创建和链接装饰器

创建装饰器

编写一个装饰器函数,它接受另一个函数,称为“包装”函数,作为参数:

def my_decorator(func):

    # Code to execute before calling the wrapped function
    print("Before the function runs")

    # Call the wrapped function and store its return value
    result = func()

    # Code to execute after calling the wrapped function
    print("After the function runs")

    # Return the result of the wrapped function
    return result

# Example of a decorator in action
@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello, world!")

链接装饰器

使用 @ 运算符将多个装饰器应用到同一个函数:

@my_decorator
@another_decorator
def chained_function():
    print("This function is doubly decorated")

带参数的装饰器

允许装饰器接受参数:

def decorator_with_arg(arg1, arg2):

    def decorator(func):

        # Use the decorator arguments to modify the wrapped function's behavior
        func.arg1 = arg1
        func.arg2 = arg2

        return func

# Example of a decorator with arguments
@decorator_with_arg("foo", "bar")
def my_function():
    print("Args:", my_function.arg1, my_function.arg2)

类方法的装饰器

为类中的方法使用装饰器:

class MyClass:

    @classmethod
    def my_class_method(cls):
        print("This is a class method")

练习:装饰装饰器

创建一个装饰器,使任何其他装饰器接受参数:

def decorator_with_args(decorator_to_enhance):

    def decorator_maker(*args, **kwargs):

        def decorator_wrapper(func):

            # Wrap the original decorator and pass the arguments
            return decorator_to_enhance(func, *args, **kwargs)

        return decorator_wrapper


# Example of a decorated decorator
@decorator_with_args
def decorated_decorator(func, *args, **kwargs):
    print("Args:", args, kwargs)
    return func


@decorated_decorator(10, 20, name="John")
def my_function():
    print("Decorated function")

最佳实践

  • 避免由于装饰器开销而减慢代码。
  • 使用 functools.wraps () 来保留原始函数的信息。
  • 装饰器是一旦应用于函数,就永久有效。
  • 考虑使用它们来调试或扩展外部库中的现有功能。

示例使用

使用用于以下任务的装饰器:

  • 测量函数执行时间(@benchmark)
  • 记录函数调用 (@logging)
  • 计算函数调用次数 (@counter)
  • 缓存函数结果

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