尽管算法速度比你给出的代码快35%左右,但不同CPU(x86)和编程语言(C/C )的实际结果可能有所不同。本文的方法分为三个部分:
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过滤明显答案:包括负数、检查最后4位(发现检查最后6位并无帮助)、回答0。(在阅读以下代码时,请注意我的输入是int64 x。)
if( x
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检查是否为模255平方数:因为255是三个不同质数的乘积,所以模255的平方只有大约1/8的余数。然而,就我经验而言,使用模运算符(%)的代价高于收益,因此我使用了涉及255的位技巧来计算余数。(好坏参半,我没有使用从字中读取单个字节的技巧,只使用按位与和移位。)
int64 y = x; y = (y & 4294967295LL) + (y >> 32); y = (y & 65535) + (y >> 16); y = (y & 255) + ((y >> 8) & 255) + (y >> 16); // At this point, y is between 0 and 511. More code can reduce it farther.
我用预先计算的表来实际检查余数是否为平方数。
if( bad255[y] ) return false; // However, I just use a table of size 512
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使用类似于亨瑟尔引理的方法尝试计算平方根:在此之前,我使用二分搜索将所有2的次幂的余数除尽:
if((x & 4294967295LL) == 0) x >>= 32; if((x & 65535) == 0) x >>= 16; if((x & 255) == 0) x >>= 8; if((x & 15) == 0) x >>= 4; if((x & 3) == 0) x >>= 2;
在这一点上,我们的数要成为平方数,它的模必须是8的1。
if((x & 7) != 1) return false;
亨瑟尔引理的基本结构如下。(注意:未经测试的代码;如果不工作,请尝试t=2或8。)
int64 t = 4, r = 1; t > 1; t > 1; t > 1; // Repeat until t is 2^33 or so. Use a loop if you want.
思想是,在每次迭代中,你都将一位添加到r,“当前”的x平方根;每个平方根都模一个越来越大的2的次幂,即t/2。(注意,如果r是x的平方根,那么-r也是。这在模数的情况下也是成立的,但要注意,模某些数,事情甚至可以有超过2个平方根;特别是,这包括2的次幂。)因为我们的实际平方根小于2^32,所以在那一点上我们实际上可以检查r或t/2-r是否为x的实际平方根。在我的实际代码中,我使用了以下修改后的循环:
int64 r, t, z; r = start[(x >> 3) & 1023]; do { z = x - r * r; if( z == 0 ) return true; if( z > 1; if( r > (t >> 1) ) r = t - r; } while( t <p>这里的速度提升可以通过三种方式获得:预先计算的起始值(相当于大约10次循环迭代)、更早地退出循环以及跳过一些t值。对于最后一部分,我观察z=r-x*x,并使用位技巧设置t为除以z的最大2的次幂。这允许我跳过那些无论如何都不会影响r值的t值。我的预先计算起始值在我的情况下选出了模8192的“最小正”平方根。</p>
即使本代码不会更快地为您工作,我希望您也能享受其中的一些想法。完整测试代码如下,包括预计算表。
typedef signed long long int int64; int start[1024] = {1,3,1769,5,1937,1741,7,1451,479,157,9,91,945,659,1817,11, 1983,707,1321,1211,1071,13,1479,405,415,1501,1609,741,15,339,1703,203, 129,1411,873,1669,17,1715,1145,1835,351,1251,887,1573,975,19,1127,395, 1855,1981,425,453,1105,653,327,21,287,93,713,1691,1935,301,551,587, 257,1277,23,763,1903,1075,1799,1877,223,1437,1783,859,1201,621,25,779, 1727,573,471,1979,815,1293,825,363,159,1315,183,27,241,941,601,971, 385,131,919,901,273,435,647,1493,95,29,1417,805,719,1261,1177,1163, 1599,835,1367,315,1361,1933,1977,747,31,1373,1079,1637,1679,1581,1753,1355, 513,1539,1815,1531,1647,205,505,1109,33,1379,521,1627,1457,1901,1767,1547, 1471,1853,1833,1349,559,1523,967,1131,97,35,1975,795,497,1875,1191,1739, 641,1149,1385,133,529,845,1657,725,161,1309,375,37,463,1555,615,1931,
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新兴技术对Java的平台独立性既有威胁也有增强。1)云计算和容器化技术如Docker增强了Java的平台独立性,但需要优化以适应不同云环境。2)WebAssembly通过GraalVM编译Java代码,扩展了其平台独立性,但需与其他语言竞争性能。

不同JVM实现都能提供平台独立性,但表现略有不同。1.OracleHotSpot和OpenJDKJVM在平台独立性上表现相似,但OpenJDK可能需额外配置。2.IBMJ9JVM在特定操作系统上表现优化。3.GraalVM支持多语言,需额外配置。4.AzulZingJVM需特定平台调整。

平台独立性通过在多种操作系统上运行同一套代码,降低开发成本和缩短开发时间。具体表现为:1.减少开发时间,只需维护一套代码;2.降低维护成本,统一测试流程;3.快速迭代和团队协作,简化部署过程。

Java'splatformindependencefacilitatescodereusebyallowingbytecodetorunonanyplatformwithaJVM.1)Developerscanwritecodeonceforconsistentbehavioracrossplatforms.2)Maintenanceisreducedascodedoesn'tneedrewriting.3)Librariesandframeworkscanbesharedacrossproj

要解决Java应用程序中的平台特定问题,可以采取以下步骤:1.使用Java的System类查看系统属性以了解运行环境。2.利用File类或java.nio.file包处理文件路径。3.根据操作系统条件加载本地库。4.使用VisualVM或JProfiler优化跨平台性能。5.通过Docker容器化确保测试环境与生产环境一致。6.利用GitHubActions在多个平台上进行自动化测试。这些方法有助于有效地解决Java应用程序中的平台特定问题。

类加载器通过统一的类文件格式、动态加载、双亲委派模型和平台无关的字节码,确保Java程序在不同平台上的一致性和兼容性,实现平台独立性。

Java编译器生成的代码是平台无关的,但最终执行的代码是平台特定的。1.Java源代码编译成平台无关的字节码。2.JVM将字节码转换为特定平台的机器码,确保跨平台运行但性能可能不同。

多线程在现代编程中重要,因为它能提高程序的响应性和资源利用率,并处理复杂的并发任务。JVM通过线程映射、调度机制和同步锁机制,在不同操作系统上确保多线程的一致性和高效性。


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